Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Agham ng Data at Estadistika sa R: Isang Praktikal na Panimula
Bumuo ng matibay na pundasyon sa R at estadistika sa pamamagitan ng paggalugad sa pagsusuri ng data, paggawa ng biswal, at pagmomodelo ng prediksyon gamit ang mga sitwasyon sa totoong buhay.
-
๐ฌ
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
๐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline โ mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
๐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko โ lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Ang data ay nasa lahat ng dako, ngunit ang paggawa nito sa mga kapaki-pakinabang na kaalaman ay nangangailangan ng isang nakabalangkas na diskarte sa estadistika at tamang mga tool sa programming. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa sinumang naghahanap upang maunawaan kung paano suriin ang impormasyon at gumawa ng mga desisyong batay sa data.
Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng data patungo sa pagsasagawa ng kumplikadong pagsusuri sa estadistika at pagbuo ng mga modelo ng prediksyon gamit ang wikang R. Sa pagtatapos ng kursong ito na batay sa teksto, magagawa mong i-navigate ang buong daloy ng trabaho ng agham ng data, mula sa pag-import ng hilaw na data hanggang sa pagpapahayag ng iyong panghuling resulta.
Ano ang matututunan mo:
- Unawain ang mga pangunahing konsepto ng estadistika kabilang ang mean, median, standard deviation, at probability distributions.
- Matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa R programming, kabilang ang mga modernong istruktura ng data tulad ng tibbles at ang Tidyverse ecosystem.
- Ilapat ang mga pamamaraan ng paglilinis at pagmamanipula ng data upang ihanda ang mga hilaw na dataset para sa pagsusuri.
- Magsanay sa descriptive at inferential statistics upang subukan ang mga hypothesis at makakuha ng wastong konklusyon.
- Gumawa ng makabuluhang data visualizations gamit ang mga modernong library tulad ng ggplot2 upang ipahayag ang mga natuklasan.
- Bumuo at bigyang-kahulugan ang mga linear regression models upang matukoy ang mga pattern at mahulaan ang mga resulta sa hinaharap.
Nagsisimula ang kurso sa pangunahing terminolohiya at R syntax bago lumipat sa pagmamanipula ng data, statistical testing, at predictive modeling. Ang bawat konsepto ay pinatitibay sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at praktikal na mga halimbawa ng code na sumasalamin sa kasalukuyang pamantayan ng industriya.
Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula na walang dating karanasan sa programming o advanced mathematics na gusto ng malinaw, sunud-sunod na panimula sa agham ng data.
Simulan ang iyong paglalakbay sa agham ng data sa pamamagitan ng pagbabasa sa aming nakabalangkas na gabay sa R at estadistika ngayon.
Ang makukuha mo
-
๐
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
๐ฌ
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
๐ง
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan โ hindi kailangan ng screen -
โพ๏ธ
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
๐ฑ
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
๐ธ
14-day refund
Walang tanong -
โก
Maikli at focused
3 oras ng practical content
Mga review (1)
Kinuha rin ng iba
๐ Paboritong ng mga estudyante
๐ May sertipiko
R para sa Siyentipikong Pananaliksik: Pagsusuri ng Datos at Biswalisasyon
Sertipiko
Pagsasanay
โฆ20,000.00
→
๐ Pinaka-popular
๐ May sertipiko
R Programming para sa Data Science, Machine Learning, at Shiny Apps
Sertipiko
Pagsasanay
โฆ20,000.00
→
๐ Pinaka-popular
๐ May sertipiko
Praktikal na Data Science sa R: Regression, Paghula (Forecasting), at Text Mining
Sertipiko
Pagsasanay
โฆ20,000.00
→
๐ผ Handa sa trabaho
๐ May sertipiko
Mga Pundasyong Pang-Estatistika gamit ang R
Sertipiko
Pagsasanay
โฆ20,000.00
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo โ full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing