BigQuery ile Makine Öğrenmesi için SQL

Makine öğrenimi modelleri oluşturmak istediğinizi, ancak yeni bir programlama dili öğrenmek istemediğinizi düşünüyorsanız, SQL'yi biliyorsanız, veri deposunda güçlü öngörüsel modeller oluşturmanın anahtarı zaten elinizde. Bu kurs, mevcut SQL uzmanlığınızı tamamen BigQuery içinde çeşitli makine öğrenme modellerini eğitmek, değerlendirmek ve dağıtmak için nasıl kullanacağınızı gösterir. Basit veri sorgularının ötesine geçerek, tüm tanıdık SQL sintaksını kullanarak karmaşık tahmin, sınıflandırma ve kümeleme modelleri oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramlarını ve BigQuery ML'nin model geliştirme çalışma akışını nasıl basitleştirdiğini anlayın. - SQL kullanarak sayısal değerler ve kategorik sonuçları tahmin etmek için regülasyon ve sınıflandırma modelleri oluşturun. - Verilerinizde gizli patern ve yapıları ortaya çıkarmak için kümeleme ve boyutlu azaltma tekniklerini uygulayın. - Gelecekteki eğilimleri ve iş ölçümlerini tahmin etmek için zaman dizileri tahmin modeller oluşturun. - Model performansını değerlendirmeyi, hiperparametreleri ayarlamayı ve daha iyi karar vermek için model tahminlerini yorumlamayı öğrenin. - Model doğruluğunu artırmak için SQL sorgularınızda doğrudan özellik mühendisliği ve ön işleme uygulayın. Kurs makine öğrenimi ve BigQuery ML ortamının temelleriyle başlar. Ardından farklı model türleri için metin tabanlı egzersizler yaparak bunları pratik veri kümeleri ve iş sorunlarına uygulamayı öğreneceksiniz. Bu ders makine öğrenimi konusunda yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. SQL ile rahat bir veri analisti, veritabanı geliştiricisi veya BI uzmanı iseniz, başlamak için ihtiyacınız olan her şeye sahipsiniz. Önceden makine eğitimi veya Python programlama deneyimi gerekmez. SQL ile ilk makine öğrenimi modelini bugün oluşturmaya başlayın.