SQL for Machine Learning with BigQuery

新しいプログラミング言語を学びたくないけれど、機械学習モデルを構築したいと思いませんか？ SQLを知っていれば、データウェアハウス内で直接強力な予測モデルを構築するための鍵をすでに持っています。 このコースでは、既存のSQLの専門知識を活用して、BigQuery内で完全にさまざまな機械学習モデルをトレーニング、評価、デプロイする方法を学びます。単純なデータクエリを超えて、使い慣れたSQL構文のみを使用して、洗練された予測、分類、クラスタリングモデルを作成します。 学習内容: - 機械学習のコアコンセプトと、BigQuery MLがモデル開発ワークフローをどのように簡素化するかを理解する。 - 数値とカテゴリカルな結果を予測するために、SQLを使用して回帰モデルと分類モデルを構築する。 - データの隠れたパターンと構造を明らかにするために、クラスタリングと次元削減技術を適用する。 - 将来のトレンドとビジネス指標を予測するために、時系列予測モデルを作成する。 - より良い意思決定のために、モデルのパフォーマンスを評価し、ハイパーパラメータを調整し、モデルの予測を解釈する方法を学ぶ。 - モデルの精度を向上させるために、SQLクエリ内で直接特徴量エンジニアリングと前処理を実践する。 コースは、機械学習の基本とBigQuery ML環境から始まります。その後、さまざまなモデルタイプに対応するテキストベースの演習に進み、それらを実際のデータセットやビジネスの問題に適用する方法を学びます。 このコースは、機械学習初心者向けに設計されています。データアナリスト、データベース開発者、またはSQLに慣れているBIプロフェッショナルであれば、始めるために必要なものはすべて揃っています。機械学習やPythonプログラミングの経験は必要ありません。 今日からSQLで最初の機械学習モデルを構築しましょう。