Uczenie maszynowe w językach Swift i Core ML

Współcześni użytkownicy urządzeń mobilnych oczekują aplikacji, które widzą, rozumieją i reagują na otaczający ich świat.Nie potrzebujesz zaawansowanej matematyki ani analizy danych, aby dodać te zaawansowane możliwości do swojego oprogramowania za pomocą najnowszych narzędzi w ekosystemie. Ten kurs przekształca Cię w programistę zdolnego do wdrożenia prywatności na urządzeniu.Postępujesz od podstawowych definicji do czytania i stosowania kodu, który rozpoznaje obiekty, analizuje nastroje i przetwarza złożone wzorce danych bezpośrednio na układzie. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię i przepływ pracy uczenia maszynowego w kontekście mobilnym - Zintegruj istniejące modele Core ML z projektami, aby dodać natychmiastową inteligentną funkcjonalność - Użyj struktury Vision do przeprowadzania analizy obrazu, wykrywania twarzy i rozpoznawania tekstu - Zastosuj techniki przetwarzania języka naturalnego do oceny i kategoryzacji tekstu pisanego - Trenuj niestandardowe modele dla określonych zadań klasyfikacji za pomocą Create ML - Ćwicz nowoczesne wzorce kodowania Swift, aby zapewnić wydajną i responsywną wydajność aplikacji Materiał zaczyna się od podstawowych pojęć i teorii uczenia maszynowego, a następnie przechodzi do praktycznej implementacji za pomocą pisemnych wyjaśnień i przykładów kodu.Zbadasz, jak obsługiwać dane lokalnie, zapewniając prywatność użytkownika przy zachowaniu wysokiej wydajności bez polegania na zewnętrznych serwerach. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, którzy mają podstawową wiedzę na temat programowania, ale są nowi w uczeniu maszynowym.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie danych ani złożonej matematyki. Zacznij tworzyć inteligentniejsze aplikacje dzięki jasnym, pisemnym wskazówkom technicznym.