Swift ve Core ML ile iOS Makine Öğrenmesi

Modern mobil kullanıcılar, çevrelerindeki dünyayı gören, anlayan ve tepki veren uygulamalar bekliyorlar. Ekosistemdeki en son araçları kullanarak yazılımınıza bu güçlü yetenekleri eklemek için ileri matematik veya veri bilimi alanında bir geçmişe ihtiyacınız yok. Bu kurs sizi, öncelikle özellikli, cihaz içi zekayı uygulamayabilen bir geliştiriciye dönüştürür. Temel tanımlardan, nesneleri tanıyan, duyguları analiz eden ve karmaşık veri şablonlarını doğrudan bir cihazda işleyen kodu okumaya ve uygulamaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Mobil bir bağlamda makine öğreniminin temel terminolojisini ve çalışma akışını anlamak - Mevcut Core ML modellerini, anında akıllı işlevsellik eklemek için projelere entegre edin - Görüntü analizi, yüz tanıma ve metin tanıma yapmak için Vision çerçevesini kullanın - Yazılı metni değerlendirmek ve kategorize etmek için doğal dil işleme tekniklerini uygulayın - Create ML kullanarak belirli sınıflandırma görevleri için özel modeller eğitin - Verimli ve duyarlı uygulama performansını sağlamak için modern Swift kodlama paternlerini uygulayın Materyal, yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla pratik uygulamaya geçmeden önce temel kavramlar ve makine öğrenme teorisiyle başlar. Verileri yerel olarak nasıl yöneteceğinizi, kullanıcı gizliliğini sağlarken dış sunuculara güvenmeden yüksek performansı nasıl koruyacağınızı keşfedeceksiniz. Bu ders, temel programlama bilgisine sahip ama makine öğrenimine yeni başlayan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Veri bilimi veya karmaşık matematikle ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Açık, yazılı teknik rehberlik yoluyla daha akıllı uygulamalar oluşturmaya başlayın.