Data Science, uczenie maszynowe i analityka z Pythonem, R i SQL

Zdolność do wyodrębniania praktycznych informacji z surowych danych jest dziś jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności w różnych branżach.Ten kompleksowy kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia nauki o danych, uczenia maszynowego i analizy danych bez wymagania wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Będziesz przechodzić od początkującego do pewnego eksploratora danych, ucząc się manipulować zestawami danych, budować modele predykcyjne i kwerendy baz danych.Czytając krok po kroku wyjaśnienia i analizując przykłady kodu strukturalnego, zrozumiesz, jak stosować metody statystyczne i obliczeniowe do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych, terminologię i cykl życia projektu analitycznego. - Zapytaj i zarządzaj relacyjnymi bazami danych za pomocą podstawowych poleceń SQL, filtrów i połączeń. - Napisz czysty kod Pythona do manipulacji danymi przy użyciu nowoczesnych bibliotek i standardowych struktur danych. - Analizuj wzorce danych i statystyki za pomocą programowania R i zasad tidyverse. - Zastosuj podstawowe algorytmy uczenia maszynowego do zadań klasyfikacji i regresji przy użyciu standardowych zestawów narzędzi. - Wyczyść i wstępnie przetworz surowe zbiory danych, aby zapewnić wysokiej jakości dane wejściowe dla modeli analitycznych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw teoretycznych, a następnie przeprowadzi Cię przez praktyczne zapytania danych za pomocą SQL.Następnie poznasz praktyczne paradygmaty programowania zarówno w Pythonie, jak i R, a kulminacją będzie zastosowanie podstawowych przepływów pracy uczenia maszynowego. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, aspirujących analityków danych i profesjonalistów, którzy chcą dodać umiejętność czytania danych do swojego zestawu umiejątk... [+] Rozpocznij swoją podróż w świat nauki o danych już dziś i odblokuj moc podejmowania decyzji opartych na danych.