Sains Data, Pembelajaran Mesin, dan Analitik dengan Python, R, dan SQL โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 48 min ๐Ÿ“š 28 pelajaran

Sains Data, Pembelajaran Mesin, dan Analitik dengan Python, R, dan SQL

Bina asas yang kukuh dalam sains data, pemodelan ramalan, dan pertanyaan pangkalan data menggunakan Python, R, dan SQL untuk menyelesaikan masalah analitikal dunia sebenar.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Keupayaan untuk mengekstrak pandangan yang boleh diambil tindakan daripada data mentah adalah salah satu kemahiran yang paling dicari merentasi industri hari ini. Kursus berasaskan teks yang komprehensif ini membimbing anda melalui konsep teras sains data, pembelajaran mesin, dan analitik data tanpa memerlukan pengalaman pengaturcaraan terdahulu. Anda akan beralih daripada pemula kepada peneroka data yang yakin, mempelajari cara memanipulasi set data, membina model ramalan, dan menanyakan pangkalan data. Dengan membaca penjelasan langkah demi langkah dan menganalisis contoh kod berstruktur, anda akan memahami cara menggunakan kaedah statistik dan pengiraan untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas sains data, terminologi, dan kitaran hayat projek analitikal. - Menanyakan dan mengurus pangkalan data hubungan menggunakan arahan SQL, penapis, dan gabungan (joins) yang penting. - Menulis kod Python yang bersih untuk manipulasi data menggunakan perpustakaan moden dan struktur data standard. - Menganalisis corak data dan statistik menggunakan pengaturcaraan R dan prinsip tidyverse. - Mengaplikasikan algoritma pembelajaran mesin teras untuk tugas klasifikasi dan regresi menggunakan kit alat standard. - Membersihkan dan memproses awal set data mentah untuk memastikan input berkualiti tinggi untuk model analitikal. Kursus ini bermula dengan definisi penting dan asas teori sebelum membimbing anda melalui pertanyaan data praktikal dengan SQL. Dari situ, anda akan meneroka paradigma pengaturcaraan secara langsung dalam kedua-dua Python dan R, memuncak dalam aplikasi aliran kerja pembelajaran mesin asas. Kursus ini direka khusus untuk pemula, calon penganalisis data, dan profesional yang ingin menambah celik data kepada set kemahiran mereka. Tiada latar belakang pengekodan atau statistik terdahulu diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dunia sains data hari ini dan buka kunci kuasa membuat keputusan berdasarkan data.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 48 min kandungan praktikal

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan