Gestione di progetti AI e LLM con CRISP-DM

Il lancio di successo di progetti AI e Large Language Model (LLM) richiede molto più che la semplice scrittura di codice; richiede una metodologia strutturata per allineare le soluzioni tecniche con gli obiettivi di business.Questo corso ti guida attraverso l'applicazione del framework CRISP-DM standard del settore specificamente adattato alle moderne iniziative di IA. Imparerai come guidare un progetto di IA dalla sua concezione iniziale di business attraverso la preparazione dei dati, la modellazione, la valutazione e il monitoraggio operativo. Leggendo casi di studio dettagliati come chatbot di supporto, OCR di documenti e pipeline di generazione aumentata di recupero (RAG), acquisirai le competenze di gestione del progetto strutturate necessarie per fornire prodotti AI affidabili. Cosa imparerai: - Comprendere le sei fasi del framework CRISP-DM adattato per i cicli di vita LLM e AI generativi. - Tradurre gli obiettivi aziendali in chiari requisiti tecnici e KPI. - Valutare la disponibilità dei dati per attività complesse come l'OCR dei documenti e l'integrazione del sistema RAG. - Progettare strategie di convalida e modelli di valutazione moderni per testare i risultati LLM. - Configurare i flussi di lavoro di monitoraggio e osservabilità per monitorare le prestazioni e la deriva del modello in produzione. Il corso inizia con le definizioni fondamentali dei cicli di vita dei progetti di IA e i principi fondamentali della metodologia CRISP-DM.Progredirai quindi passo dopo passo attraverso ogni fase del framework, esaminando scenari del mondo reale e testando la tua comprensione con esercizi scritti concettuali. Questo corso è progettato per i principianti, inclusi aspiranti project manager di AI, product manager e sviluppatori che cercano di strutturare i loro flussi di lavoro, senza alcuna esperienza di programmazione precedente.Inizia a leggere oggi per costruire un framework ripetibile e standard del settore per le tue iniziative di IA.