Gerenciando projetos de IA e LLM com CRISP-DM

O lançamento bem-sucedido de projetos de IA e Large Language Model (LLM) requer mais do que apenas escrever código; exige uma metodologia estruturada para alinhar soluções técnicas com objetivos de negócios.Este curso orienta você através da aplicação da estrutura CRISP-DM padrão do setor, especificamente adaptada para iniciativas modernas de inteligência artificial. Você aprenderá a orientar um projeto de IA desde sua concepção inicial de negócios até a preparação de dados, modelagem, avaliação e monitoramento operacional. Ao ler estudos de caso detalhados, como chatbots de suporte, OCR de documentos e pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG), você obterá as habilidades de gerenciamento de projetos estruturadas necessárias para fornecer produtos de IA confiáveis. O que você vai aprender: - Entenda as seis fases da estrutura CRISP-DM adaptada para LLM e ciclos de vida de IA generativa. - Traduzir objetivos de negócios em requisitos técnicos claros de IA e KPIs. - Avaliar a prontidão dos dados para tarefas complexas, como OCR de documentos e integração do sistema RAG. - Elaborar estratégias de validação e padrões de avaliação modernos para testar as saídas do LLM. - Configure os fluxos de trabalho de monitoramento e observabilidade para rastrear o desempenho e a deriva do modelo na produção. O curso começa com definições fundamentais de ciclos de vida de projetos de IA e os princípios básicos da metodologia CRISP-DM.Você progredirá passo a passo através de cada fase da estrutura, examinando cenários do mundo real e testando sua compreensão com exercícios conceituais escritos. Este curso foi projetado para iniciantes, incluindo aspirantes a gerentes de projetos de IA, gerentes e desenvolvedores de produtos que desejam estruturar seus fluxos de trabalho, sem necessidade de experiência prévia em programação.Comece a ler hoje para construir uma estrutura repetível e padrão do setor para suas iniciativas de inteligência artificial.