Veri Bilimi ve Öncelikli Analiz için R Programlama

Veri, çağdaş karar vermenin belkemiğidir ve R, ham bilgiyi eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için en güçlü araçlardan biridir.Bu kurs, yazılı talimatlar ve pratik kod uygulaması yoluyla veri analizi ve madenciliğinin temellerini öğrenmek isteyen herkese net bir yol sağlar. Ana R ortamını anlamaktan, endüstride bugün kullanılan gelişmiş veri madenciliği tekniklerini uygulamaya kadar ilerleyeceksiniz. Bu dersin sonunda, veri kümelerini temizleyebilir, anlamlı görseller oluşturabilir ve verilerde gizli paternleri ortaya çıkaran öngörülebilir modeller oluşturabilirsiniz. Ne öğreneceksin: - R sözdizimi, temel veri yapıları ve RStudio çevresini anlamak - Çeşitli dosya biçimlerinden verileri analiz için ithal ve hazırla - Karmaşık bulguları iletecek profesyonel veri görselleştirmeleri oluşturun - Doğrusal ve lojistik gerileme de dahil olmak üzere öngörülebilir modelleme tekniklerini uygulayın - Karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi sınıflandırma ve kümeleme yöntemlerini uygulayın - Tidyverse ilkeleri ve boru operatörlerini kullanarak modern veri manipülasyonunu uygulayın - Tekrarlanabilir veri analizi ve senaryo organizasyonu için en iyi uygulamaları uygulayın Kurs, pratik veri madenciliği çalışma akışları ve istatistiksel modellemeye geçmeden önce temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar. Kendinize güveninizi adım adım inşa etmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler aracılığıyla çalışacaksınız. Bu ders, önceden R deneyimi olmayan yeni başlayanların yanı sıra veri analizi ve öngörülmüş modelleme becerilerini resmileştirmek isteyen öğrenciler ve profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden programlama bilgisi gerekmez. R ile veri bilimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.