R Programming for Data Science and Predictive Analytics (dalam bahasa Inggris). โ€” WalkSelf
โ˜… 4.5 (2) โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran

R Programming for Data Science and Predictive Analytics (dalam bahasa Inggris).

Membangun keterampilan penting dalam eksplorasi data, visualisasi, dan model prediktif menggunakan R dan RStudio untuk memecahkan masalah analitik dunia nyata.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data adalah tulang punggung pengambilan keputusan modern, dan R tetap menjadi salah satu alat paling kuat untuk mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat dilaksanakan. Kursus ini menyediakan jalur yang jelas untuk siapa pun yang ingin menguasai dasar-dasar analisis data dan penambangan melalui instruksi tertulis dan aplikasi kode praktis. Anda akan berkembang dari memahami lingkungan inti R untuk menerapkan teknik penambangan data yang canggih yang digunakan di industri saat ini. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membersihkan dataset, menghasilkan visualisasi yang berarti, dan membangun model prediktif yang mengungkapkan pola tersembunyi dalam data. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks R, struktur data dasar, dan lingkungan RStudio - Impor dan siapkan data dari berbagai format berkas untuk analisis - Buat visualisasi data profesional untuk berkomunikasi temuan kompleks - Terapkan teknik model prediktif termasuk regresi linear dan logistik - Implementasi klasifikasi dan metode pengelompokan seperti pohon keputusan dan hutan acak - Praktik manipulasi data modern menggunakan prinsip Tidyverse dan operator pipa - Terapkan praktik terbaik untuk analisis data yang dapat direproduksi dan organisasi skrip Kursus ini dimulai dengan terminologi dan konsep dasar sebelum beralih ke aliran kerja data mining praktis dan model statistik. Anda akan bekerja melalui penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode yang dirancang untuk membangun kepercayaan diri Anda langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya R, serta siswa dan profesional yang mencari untuk memformalkan analisis data mereka dan kemampuan model prediktif. Tidak ada pengetahuan pemrograman sebelumnya diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke dunia ilmu data dengan R hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Tzipora Eisenberg IL Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 22.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Ei Ei Phyo MM
โ˜… 5 ยท 01.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur