Azure Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Hizmetleri ile Yapay zeka Uygulamaları Yapma
Azure kullanarak uygulamalarınıza bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, akıllı robotlar ve özel makine öğrenme modelleri entegre edin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yüz tanıma, optik karakter tanıma (OCR) ve sohbet botları gibi akıllı özellikleri uygulamalarınıza eklemek için matematik alanında doktora derecesi gerekiyordu. Bugün, bulut tabanlı yapay zeka hizmetleri her geliştiricinin karmaşık makine öğrenme modellerini basit API çağrılarıyla birleştirmesine olanak tanır.
Bu kurs, Azure AI Services ve Azure Machine Learning Studio'yu akıllı, duyarlı uygulamalar oluşturmak için nasıl kullanacağınızı öğretiyor. Çekirdek makine öğrenimi kavramlarını anlamaktan modern bulut AI iş akışlarını okumaya ve uygulamaya geçiş yaparak, otomatik içerik moderasyonu, metin çıkarma ve sohbet ajanları gibi özellikleri geliştirici araç takımınıza ekleyebilirsiniz.
Ne öğreneceksin:
- Makine öğrenimi, bulut tabanlı yapay zeka ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarının temel ilkelerini anlamak.
- Azure AI Vision hizmetlerini optik karakter tanıma (OCR), yüz tanıma ve görüntü analizi yapmak için ayarlayın ve dağıtın.
- Azure AI Video Indexer'ı video dosyalarından içgörü, anahtar kelime ve konuşma-metin verilerini çıkarmak için uygulayın.
- Azure Bot Servisi ve dil anlama araçları kullanarak akıllı sohbet arayüzleri oluşturun.
- Azure Machine Learning Studio'nun görsel arayüzünü kullanarak özel makine öğrenme modellerini eğitin ve değerlendirin.
- Modern SDK'lar ve güvenli kimlik doğrulama şablonları kullanarak bulut AI API'lerini Python uygulamalarına entegre edin.
Temel bulut yapay zeka kavramları ve terminolojisiyle başlayacak, daha sonra bilgisayar görüşü, doğal dil ve özel model eğitimi için pratik metin tabanlı yürüyüşleri keşfedeceksiniz.Müfredat, basit önceden inşa edilmiş API'lerden özel öngörü modelleri için iş akışlarını tasarlamaya kadar ilerler.
Bu kurs, veri biliminde derin bir geçmişi olmadan projelerine yapay zekayı dahil etmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır.
Bulut tabanlı makine öğreniminin potansiyelini açmak ve daha akıllı uygulamalar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
3 sa pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka: Makine Öğrenme Modelleri Oluştur ve Yükle
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Yapay Zeka Becerileri Üzerine Gerçekçi Eğitim İçeriği Oluşturma
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Seslendirme ve Ses Klonlamanın Temelleri
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Eğitimciler için Yapay Zeka: Daha Akıllı Ödevler Oluşturun ve Not Verin
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim