Tworzenie aplikacji AI za pomocą usług Azure Machine Learning i AI Services

Wcześniej dodanie inteligentnych funkcji, takich jak rozpoznawanie twarzy, optyczne rozpoznawania znaków (OCR) i boty konwersacyjne, do aplikacji wymagało doktoratu z matematyki.Obecnie usługi sztucznej inteligencji oparte na chmurze umożliwiają każdemu programiście integrację zaawansowanych modeli uczenia maszynowego za pomocą prostych wywołań interfejsu API. W tym kursie dowiesz się, jak wykorzystać usługi Azure AI Services i Azure Machine Learning Studio do tworzenia inteligentnych, elastycznych aplikacji. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji uczenia maszynowego do czytania i stosowania nowoczesnych przepływów pracy AI w chmurze, umożliwiając dodanie funkcji, takich jak automatyczne moderowanie treści, ekstrakcja tekstu i agenci konwersacyjni do zestawu narzędzi programistycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji opartej na chmurze i odpowiedzialnych praktyk AI. - Skonfiguruj i wdrażaj usługi Azure AI Vision, aby wykonywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), wykrywanie twarzy i analizę obrazu. - Zaimplementuj Azure AI Video Indexer, aby wyodrębnić spostrzeżenia, słowa kluczowe i dane mowy na tekst z plików wideo. - Twórz inteligentne interfejsy konwersacyjne za pomocą usługi Azure Bot i narzędzi do zrozumienia języka. - Trenuj i oceniaj niestandardowe modele uczenia maszynowego za pomocą wizualnego interfejsu Azure Machine Learning Studio. - Zintegruj interfejsy API AI w chmurze z aplikacjami Python za pomocą nowoczesnych zestawów SDK i bezpiecznych wzorców uwierzytelniania. Zaczniesz od podstawowych pojęć i terminologii sztucznej inteligencji w chmurze, a następnie zapoznasz się z praktycznymi, tekstowymi przewodnikami dotyczącymi widzenia komputerowego, języka naturalnego i szkolenia niestandardowych modeli. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, inżynierów oprogramowania i entuzjastów technologii, którzy chcą włączyć AI do swoich projektów bez głębokiego doświadczenia w nauce o danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał uczenia maszynowego hostowanego w chmurze i tworzyć inteligentniejsze aplikacje.