Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn โ€” WalkSelf
โ˜… 3.8 (16) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn

Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data dan model prediktif menggunakan Python, Pandas, dan Scikit-learn melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan praktis.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data adalah kekuatan penggerak di balik teknologi modern, dan belajar cara menganalisis data dan membangun model prediksi adalah salah satu keterampilan paling berharga yang bisa Anda peroleh. Anda akan mengalami transisi dari seorang pemula menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu membersihkan data yang berantakan, memvisualisasikan wawasan-wawasan penting, dan melatih model-model prediksi. Anda akan menguasai perpustakaan-perpustakaan dasar yang membentuk tulang punggung ekosistem ilmu data, sehingga mempersiapkan Anda untuk mengatasi tantangan-tantangan data di dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar ilmu data, terminologi kunci, dan tumpukan komputasi ilmiah Python. - Memanipulasi dan membersihkan dataset kompleks menggunakan Pandas dan teknik data-wrangling modern. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk berkomunikasi wawasan. - Membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin prediktif menggunakan Scikit-learn untuk klasifikasi dan regresi. - Implementasikan pipa pembelajaran mesin yang bersih dan dapat direproduksi untuk menyederhanakan pra-proses data dan pelatihan model. - Terapkan metrik evaluasi model untuk menyempurnakan algoritma Anda dan mencegah overfitting. Perjalanan dimulai dengan sintaks dan struktur data yang penting sebelum berlanjut ke manipulasi data, visualisasi, dan algoritma pembelajaran mesin inti. Anda akan menjelajahi setiap konsep melalui penjelasan tertulis yang jelas, walkthrough kode, dan latihan praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan programmer yang ingin bertransisi ke ilmu data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mesin atau statistik. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data dan temukan kekuatan model prediktif hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (16)

ู‡ู†ุฏ ุจู† ุฎุงู„ุฏ TN Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 24.08.2026

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

ุฑุงุดุฏ ุณุนูŠุฏ AE Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 16.08.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

ุณุงู„ู… ุจู† ู…ุญู…ุฏ ุงู„ูˆู‡ูŠุจูŠ OM Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 15.08.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Elena Ivanova KE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 13.08.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Rohana binti Mohd Zainal MY Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 13.08.2026

Tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik. Aliran informasi sangat baik dan aplikasi praktis sudah terbukti berguna.

เธ›เธดเธขเธงเธฃเธฃเธ“ เธžเธฅเธญเธขเธ‡เธฒเธก TH Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 12.08.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Esi Adu GH Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 05.08.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Sirje Luik EE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 01.08.2026

Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.

ุฃุญู…ุฏ ุจู† ุนู„ูŠ ุงู„ู…ู†ุตูˆุฑูŠ OM
โ˜… 3 ยท 31.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Dedi Mulyadi ID
โ˜… 3 ยท 19.07.2026

itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat, tapi contoh-contohnya umumnya bermanfaat.

ู†ูˆุฑ ุงู„ุฏูŠู† JO
โ˜… 4 ยท 09.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

ุญุงุชู… ุจู† ุฑุดูŠุฏ TN Pelajar terverifikasi
โ˜… 2 ยท 06.07.2026

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

Miguel รngel Ortiz PA
โ˜… 3 ยท 04.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Nguyแป…n Vฤƒn Phรกt VN Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 28.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Eduardo Ponce MX
โ˜… 3 ยท 16.06.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

ุนุจุฏุงู„ุฑุญู…ู† ุจู† ุฎู„ูŠูุฉ ุจู† ุณุนูŠุฏ ุขู„ ุซุงู†ูŠ QA Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 02.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur