Python Data Science und Machine Learning mit Scikit-Learn — WalkSelf
3.8 (16) ⏱ 2 Std. 48 Min. 📚 28 Lektionen 🎧 Audioversion

Python Data Science und Machine Learning mit Scikit-Learn

Bauen Sie eine solide Grundlage in der Datenanalyse und prädiktiven Modellierung mit Python, Pandas und Scikit-Learn durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Übungen.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Daten sind die treibende Kraft hinter moderner Technologie. Lernen, wie man sie analysiert und Vorhersagemodelle erstellt, ist eine der wertvollsten Fähigkeiten, die Sie erwerben können. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den Grundlagen der Python-Codierung bis zur Implementierung Ihrer ersten Machine-Learning-Algorithmen. Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der in der Lage ist, unordentliche Datensätze zu bereinigen, wichtige Erkenntnisse zu visualisieren und vorausschauende Modelle zu trainieren.Sie werden die grundlegenden Bibliotheken beherrschen, die das Rückgrat des Data Science-Ökosystems bilden, und Sie werden darauf vorbereitet, reale Datenherausforderungen anzugehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenwissenschaftskonzepte, Schlüsselterminologie und den Python-Stack für wissenschaftliches Computing. - Manipulieren und bereinigen Sie komplexe Datensätze mit Pandas und modernen Daten-Wrangling-Techniken. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit Matplotlib und Seaborn, um Erkenntnisse zu vermitteln. - Erstellen und bewerten Sie prädiktive Machine-Learning-Modelle mit Scikit-learn für Klassifikation und Regression. - Implementieren Sie saubere, reproduzierbare Machine Learning-Pipelines, um die Datenvorverarbeitung und das Modelltraining zu optimieren. - Wenden Sie Modellbewertungskennzahlen an, um Ihre Algorithmen zu optimieren und Überanpassung zu verhindern. Die Reise beginnt mit der grundlegenden Syntax und Datenstrukturen, bevor Sie zur Datenmanipulation, Visualisierung und zu den Kernalgorithmen des maschinellen Lernens übergehen.Sie werden jedes Konzept durch klare schriftliche Erklärungen, Code-Walkthroughs und praktische Übungen erkunden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Programmierer, die den Übergang zur Datenwissenschaft planen.Es sind keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder Statistik erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in die Data Science und nutzen Sie die Vorteile der prädiktiven Modellierung noch heute.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (16)

هند بن خالد TN Verifizierter Lernender
★ 4 · 24 August 2026

Ich würde es vorziehen, wenn einige der späteren Module herausforderndere Aufgaben hätten, aber ich habe es geschafft, die Aufgaben zu lösen.

راشد سعيد AE Verifizierter Lernender
★ 4 · 16 August 2026

Informativ und gut organisiert. Könnte von abwechslungsreicheren Beispielen in späteren Modulen profitieren.

سالم بن محمد الوهيبي OM Verifizierter Lernender
★ 5 · 15 August 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

Elena Ivanova KE Verifizierter Lernender
★ 3 · 13 August 2026

Es ist eine anständige Einführung, könnte jedoch ein paar mehr Beispiele aus der realen Welt verwenden, um die Konzepte zu festigen.

Rohana binti Mohd Zainal MY Verifizierter Lernender
★ 5 · 13 August 2026

Ich hätte mir keine bessere Lernerfahrung wünschen können, der Informationsfluss war ausgezeichnet und die praktischen Anwendungen erweisen sich bereits als nützlich.

ปิยวรรณ พลอยงาม TH Verifizierter Lernender
★ 5 · 12 August 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Esi Adu GH Verifizierter Lernender
★ 4 · 5 August 2026

Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.

Sirje Luik EE Verifizierter Lernender
★ 3 · 1 August 2026

Einige der Erklärungen hätten klarer sein können, und das Tempo war ein wenig inkonsistent, aber insgesamt eine wertvolle Lernerfahrung.

أحمد بن علي المنصوري OM
★ 3 · 31 Juli 2026

Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.

Dedi Mulyadi ID
★ 3 · 19 Juli 2026

Kurz gesagt, es war ein sehr guter Kurs. Einige Teile gingen etwas schnell, aber die Beispiele waren im Allgemeinen hilfreich.

نور الدين JO
★ 4 · 9 Juli 2026

Das war eine gute Einführung, die Struktur ist logisch und die Grundlagen werden effektiv behandelt. Für fortgeschrittene Lernende könnte es zu einführend sein.

حاتم بن رشيد TN Verifizierter Lernender
★ 2 · 6 Juli 2026

Die Beispiele waren nicht immer die relevantesten, was es schwierig machte, durch einige der Module engagiert zu bleiben.

Miguel Ángel Ortiz PA
★ 3 · 4 Juli 2026

Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.

Nguyễn Văn Phát VN Verifizierter Lernender
★ 4 · 28 Juni 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Eduardo Ponce MX
★ 3 · 16 Juni 2026

Ich fand es nützlich für eine Auffrischung.Ich bin mir nicht sicher, ob es der beste Ausgangspunkt für einen kompletten Anfänger wäre.

عبدالرحمن بن خليفة بن سعيد آل ثاني QA Verifizierter Lernender
★ 5 · 2 Juni 2026

Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion