Python ve Finansal Analiz için Makine Öğrenmesi

Finans piyasaları giderek daha fazla veri tarafından yönlendiriliyor ve kodlama ve modelleme yeteneği modern analistler için gerekli hale geliyor.Bu kurs, temel sözdizimden gelişmiş öngörü algoritmalarına geçiş yaparak, Python'u finansal veri bilimi için kullanmaya yapısal bir giriş sağlar. Finansa yaklaşımınızı, verileri programlı olarak nasıl alacağınızı, pazar eğilimlerini nasıl değerlendireceğinizi ve makine öğrenimi modellerini nasıl uygulayacağınızı öğrenerek değiştireceksiniz. Bu kursun sonunda, karmaşık finansal sorunları çözmek ve riskleri etkili bir şekilde yönetmek için istatistiksel teknikler ve otomatik iş akışlarını uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Modern veri kütüphaneleri ve sağlam finansal kod için ipuçları kullanarak Python programlama temellerini öğrenin. - MACD ve Bollinger Bands gibi göstergeleri kullanarak teknik ticaret stratejilerini oluşturun ve test edin. - ARIMA ve GARCH çerçeveleriyle zaman dizileri analizi ve volatilite modelleme ustası. - Portföy optimizasyonu ve Monte Carlo simülasyonlarını varlıkların fiyatına ve Risk Değeri tahminine uygulayın. - XGBoost gibi gelişmiş sınıflandırıcıları kullanarak kredi riski ve dolandırıcılık tespiti için makine öğrenimi modeller oluşturun. - Varlık performansını değerlendirmek için CAPM ve Fama-French gibi faktör modellerini anlamak. Kurs, istatistiksel analiz, finansal modelleme ve özel makine öğrenimi uygulamaları üzerinden ilerlemeden önce temel terminoloji ve Python kurulumuyla başlar. ayrıntılı açıklamaları okuyup gerçek dünya finans bağlamları için tasarlanmış kod tabanlı egzersizler yoluyla bilginizi uygulayacaksınız. Bu ders, programlama veya finansal veri bilimine yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden kodlama deneyimi veya ileri finans bilgisi gerekmez. Finansal veri bilimi araç seti oluşturmaya bugün başlayın.