Python dan Pembelajaran Mesin untuk Analisis Keuangan

Pasar keuangan semakin didorong oleh data, membuat kemampuan untuk kode dan model penting untuk analis modern. Kursus ini memberikan pengenalan terstruktur untuk menggunakan Python untuk ilmu data keuangan, beralih dari sintaks dasar ke algoritma prediktif yang canggih. Anda akan mengubah pendekatan Anda terhadap keuangan dengan mempelajari cara mengambil data secara programmatic, mengevaluasi tren pasar, dan menerapkan model machine learning. Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu menerapkan teknik statistik dan workflow otomatis untuk memecahkan masalah keuangan yang rumit dan mengelola risiko secara efektif. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar dasar pemrograman Python menggunakan perpustakaan data modern dan tips tipe untuk kode keuangan yang kuat. - Membangun dan backtest strategi perdagangan teknis menggunakan indikator seperti MACD dan Bollinger Bands. - Analisis deret waktu master dan model volatilitas dengan kerangka ARIMA dan GARCH. - Terapkan portofolio optimization dan Monte Carlo simulasi untuk harga aset dan memperkirakan Value at Risk. - Membuat model pembelajaran mesin untuk risiko kredit dan deteksi penipuan menggunakan klasifikator canggih seperti XGBoost. - Mengerti model faktor seperti CAPM dan Fama-French untuk mengevaluasi kinerja aset. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan pengaturan Python sebelum melanjutkan melalui analisis statistik, model keuangan, dan aplikasi pembelajaran mesin khusus. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan menerapkan pengetahuan Anda melalui latihan berbasis kode yang dirancang untuk konteks keuangan dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula yang baru dalam pemrograman atau ilmu data keuangan. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya atau pengetahuan keuangan tingkat lanjut untuk memulai. Mulai membangun alat ilmu data keuangan Anda hari ini.