Fundamentos do Hadoop para Big Data

Pronto para entrar no mundo do Big Data, mas não sabe por onde começar?Entender os princípios fundamentais do Hadoop é o primeiro passo para entender como os sistemas modernos de processamento de dados em grande escala são construídos. Este curso desmistifica o ecossistema Hadoop, guiando você através de seus componentes principais desde o início.Você passará da teoria fundamental para a aplicação prática, aprendendo a armazenar, gerenciar e processar conjuntos de dados massivos usando os conceitos que alimentam as principais plataformas de dado de hoje. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura do ecossistema Hadoop, incluindo HDFS, YARN e MapReduce. - Pratique comandos essenciais para gerenciar arquivos e diretórios em um sistema de arquivos distribuído. - Aprenda a escrever e executar trabalhos básicos do MapReduce para executar o processamento paralelo de dados. - Configure um cluster Hadoop de nó único em sua própria máquina para prática prática. - Explore como as ferramentas do ecossistema, como o Hive, permitem consultas baseadas em SQL em grandes conjuntos de dados. - Entenda como os conceitos principais do Hadoop se relacionam com estruturas modernas de processamento de dados, como o Apache Spark. O curso começa com a terminologia-chave e a história do Big Data antes de mergulhar na arquitetura de cada componente principal.Você aplicará esses conceitos através de exercícios práticos escritos. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, não é necessária experiência prévia com big data ou sistemas distribuídos. Comece a desenvolver suas habilidades fundamentais de big data hoje.