Podstawy Hadoop dla Big Data

Zrozumienie podstawowych zasad Hadoop jest pierwszym krokiem do zrozumienia, jak zbudowane są nowoczesne, wielkoskalowe systemy przetwarzania danych.Zrozumienie zasad Hadoopa jest pierwszymi krokami do zbudowania nowoczesnych, wielkoskalowych systemów przetwarzających dane. Ten kurs demistyfikuje ekosystem Hadoop, prowadząc Cię przez jego podstawowe komponenty od podstaw.Przejdziesz od podstawowej teorii do praktycznego zastosowania, ucząc się przechowywać, zarządzać i przetwarzać ogromne zbiory danych przy użyciu koncepcji, które zasilają dzisiejsze wiodące platformy danych. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z architekturą ekosystemu Hadoop, w tym HDFS, YARN i MapReduce. - Ćwicz niezbędne polecenia do zarządzania plikami i katalogami w rozproszonym systemie plików. - Naucz się pisać i wykonywać podstawowe zadania MapReduce w celu równoległego przetwarzania danych. - Skonfiguruj klaster Hadoop z jednym węzłem na własnym komputerze w celu praktycznej praktyki. - Sprawdź, jak narzędzia ekosystemowe, takie jak Hive, umożliwiają zapytania oparte na SQL na dużych zbiorach danych. - Zrozum, jak podstawowe koncepcje Hadoop odnoszą się do nowoczesnych ram przetwarzania danych, takich jak Apache Spark. Kurs rozpoczyna się od kluczowej terminologii i historii dużych danych, a następnie przechodzi do architektury każdego podstawowego komponentu.Następnie zastosujesz te pojęcia poprzez praktyczne ćwiczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z dużymi danymi lub systemami rozproszonymi. Zacznij budować swoje podstawowe umiejętności big data już dziś.