Veri Kalite Mühendisliği: ETL ve Veri Depo Testi

Verilerin yönettiği bir çağda, kuruluşlar kritik kararlar almak ve yapay zeka modellerini eğitmek için doğru bilgilere güvenirler. Veri Kalite Güvence (QA) mühendisleri veri boru hatlarının kaynaktan hedefe güvenilir, temiz ve hatasız kalmasını sağlar. Bu kurs test veri depoları ve ETL / ELT boru hatlarına kapsamlı bir giriş sağlar. Çekirdek veri mimarisini anlamaktan veri boru hatlarını sorunsuz bir şekilde çalıştıran sağlam veri doğrulama stratejilerini tasarlamaya, uygulamaya ve belgelemeye geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri depolarının temel mimarisini, boyut modelleme ve şemaları anlayın. - Modern ETL ve ELT paternlerini karşılaştırarak, modern bulut tabanlı ortamlarda her birini ne zaman uygulamak gerektiğini belirleyin. - Yavaş Değişen Boyutların (SCD) doğrulanması da dahil olmak üzere veri boru hatları için kapsamlı test durumları tasarla. - Veri uyumluluğu, kopya kontrolleri ve sıfır değer doğrulamalarını gerçekleştirmek için SQL sorgularını uygulayın. - Önyargı ve halüsinasyonları önlemek için makine öğrenimi ve Büyük Dil Modelleri (LLM) eğitimi için veri kalitesi gereksinimlerini analiz edin. - Standart endüstri test ilkelerini kullanarak yapılandırılmış veri kalite kontrollerinin uygulanmasını uygulama. Ana veri depolama kavramları ve temel mimari paternleri keşfederek başlayacaksınız.Oradan, pratik test senaryoları yoluyla ilerleyecek, SQL onaylama senaryolarını nasıl yazacağınızı öğrenecek ve modern çevreler boyunca boru hattının bütünlüğünü sağlayacaksınız Bu ders, veri kalitesi mühendisleri, veri rollerine geçiş yapan yazılım testçileri ve boru hattının bütünlüğünü sağlamak isteyen veri analistler için tasarlanmıştır. SQL' nin temel anlayışı yardımcı olacaktır, çünkü materyal boyunca test sorguları okuyacak ve yazacaksınız. Veri kalitesi mühendisliği yolculuğunuza başlayın ve modern veri boru hatlarının bütünlüğünü nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin.