Data Quality Engineering: ETL en Data Warehouse testen

In een tijdperk dat wordt gedreven door data, vertrouwen organisaties op nauwkeurige informatie om kritieke beslissingen te nemen en QA-ingenieurs zorgen ervoor dat datapijpleidingen betrouwbaar, schoon en foutloos blijven van bron tot bestemming. Deze cursus biedt een uitgebreide introductie tot het testen van datawarehouses en ETL / ELT-pijpleidingen.U gaat van het begrijpen van de kerngegevensarchitectuur naar het ontwerpen, uitvoeren en documenteren van robuuste gegevensvalidatiestrategieën die ervoor zorgen dat datapijplijnen soepel blijven verlopen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van datawarehousing, dimensionale modellering en schema's. - Vergelijk moderne ETL- en ELT-patronen en bepaal wanneer u elk in moderne cloud-omgevingen moet toepassen. - Ontwerp uitgebreide testcases voor datapijpleidingen, inclusief validatie van langzaam veranderende dimensies (SCD's). - Pas SQL-query's toe om gegevensafstemming, dubbele controles en null-waardevalidatie uit te voeren. - Analyseer de vereisten voor gegevenskwaliteit voor het trainen van machine learning en Large Language Models (LLM's) om vooroordelen en hallucinaties te voorkomen. - Oefen het implementeren van gestructureerde gegevenskwaliteitscontroles met behulp van standaard industrietestprincipes. U begint met het verkennen van kernconcepten voor datawarehousing en fundamentele architectuurpatronen.Van daaruit gaat u verder met praktische testscenario's, leert u SQL-validatiescripts schrijven en de integriteit van de pijplijn in moderne omgevingen waarborgen. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-data QA-ingenieurs, softwaretesters die overstappen naar datarollen en data-analisten die de integriteit van de pijplijn willen garanderen.Een basiskennis van SQL is nuttig, omdat u testquery's door het materiaal heen leest en schrijft. Begin vandaag nog met uw reis naar datakwaliteitstechniek en leer hoe u de integriteit van moderne datapijplijnen kunt beveiligen.