PythonとLangChainで生成AIアプリケーションを構築する

Generative artificial intelligenceは、私たちがソフトウェアを構築し、データと対話する方法を変革しています。このコースでは、大規模言語モデル（LLMs）の核となる概念を案内し、AIを活用した独自のソリューションをゼロから構築する方法を教えます。 AIの基本的な専門用語を理解することから、LLMs、ベクターデータベース、外部データソースを統合するクリーンなPythonコードを書くことへと進みます。明確な文章による説明と実践的なコード例を学ぶことで、カスタムAIアシスタントや自動化ツールを設計、テスト、最適化するための自信を得ることができます。 学習内容： - トランスフォーマー、大規模言語モデル、および最新の生成AIシステムのコアアーキテクチャを理解します。 - 高度なプロンプトエンジニアリング技術を適用して、モデルの動作を誘導し、テキスト出力を最適化します。 - LLMsをカスタムの外部データソースと接続するための検索拡張生成（RAG）パイプラインを構築します。 - ベクターデータベースを設定し、高次元の埋め込みを効率的に保存および取得します。 - LangChainのようなオーケストレーションフレームワークを実装し、複雑な多段階のAIワークフローを管理します。 - モデルのパフォーマンスを評価し、ファインチューニングとモデルカスタマイズの基礎概念を探求します。 このコースは、必須の専門用語と言語モデルの仕組みから始まり、実践的なPython実装、ベクターストレージ、RAGアーキテクチャへと進みます。自己学習用に設計された体系的なテキスト解説とステップバイステップのコードウォークスルーを通じて学習します。 このコースは、生成AIの世界に参入したい初心者、AI開発者志望者、およびソフトウェア愛好家向けに設計されています。AIに関する事前の経験は必要ありませんが、Pythonプログラミングの基本的な知識があると役立ちます。 今日から読み始めて、最初のインテリジェントな言語アプリケーションを構築しましょう。