Membangun Aplikasi AI Generatif dengan Python dan LangChain

Kecerdasan buatan generatif mengubah cara kita membangun perangkat lunak dan berinteraksi dengan data. Kursus ini memandu Anda melalui konsep inti dari model bahasa besar (LLM) dan mengajarkan Anda cara membangun solusi berbasis AI Anda sendiri dari awal. Anda akan berkembang dari memahami terminologi AI dasar hingga menulis kode Python yang bersih yang mengintegrasikan LLM, basis data vektor, dan sumber data eksternal. Dengan mempelajari penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk merancang, menguji, dan mengoptimalkan asisten AI dan alat otomatisasi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari transformator, model bahasa besar, dan sistem AI generatif modern. - Terapkan teknik rekayasa prompt canggih untuk memandu perilaku model dan mengoptimalkan keluaran teks. - Membangun pipa retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan LLM dengan sumber data eksternal. - Konfigurasi database vektor untuk menyimpan dan mengambil embeddings dimensi tinggi secara efisien. - Implementasikan kerangka kerja orkestrasi seperti LangChain untuk mengelola kompleks, multi-langkah AI workflow. - Evaluasi kinerja model dan menjelajahi konsep dasar dari penyesuaian dan model penyesuaian. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanika model bahasa sebelum beralih ke implementasi Python, penyimpanan vektor, dan arsitektur RAG. Anda akan belajar melalui penjelasan teks terstruktur dan langkah-demi-langkah kode walkthrough yang dirancang untuk membaca sendiri. Kursus ini dirancang untuk pemula, pengembang AI bercita-cita, dan penggemar perangkat lunak yang ingin memasuki dunia AI generatif. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan, meskipun keakraban dasar dengan pemrograman Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun aplikasi bahasa cerdas pertama Anda.