AWS SageMaker Machine Learning Inżynieria dla początkujących

Uczenie maszynowe przekształca branże, ale przenoszenie modeli z lokalnego notebooka do niezawodnego środowiska chmurowego może wydawać się przytłaczające.Ten kurs zapewnia jasną, krok po kroku ścieżkę do opanowania inżynierii uczenia maszynowego na AWS za pomocą SageMaker. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych do wdrażania w pełni zarządzanych potoków uczenia maszynowego klasy produkcyjnej.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom, uporządkowanym przewodnikom po kodzie i praktycznym ćwiczeniom zdobędziesz umiejętności potrzebne do projektowania, szkolenia i monitorowania inteligentnych aplikacji w chmurze. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową infrastrukturą chmury i podstawami uczenia maszynowego, w tym S3, IAM i podstawowymi usługami AWS. - Przygotuj i wyczyść dane tabelaryczne i nieuporządkowane skutecznie za pomocą SageMaker DataWrangler. - Automatycznie twórz i trenuj modele predykcyjne za pomocą SageMaker AutoPilot i narzędzi low-code, takich jak Sage Maker Canvas. - Wdrażaj skalowalne punkty końcowe uczenia maszynowego i integruj je z AWS Lambda w celu wnioskowania w czasie rzeczywistym. - Wykorzystaj SageMaker JumpStart, aby uzyskać dostęp, dostosować i wdrożyć najnowocześniejsze modele podstawowe do generowania zadań AI. - Wdrażaj podstawowe praktyki MLOps, śledząc wydajność modelu i automatyzując przepływy pracy w celu ciągłego doskonalenia. Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji chmury i podstawowej terminologii uczenia maszynowego, a następnie przechodzi do przygotowania danych i zautomatyzowanego budowania modeli.Następnie przejdziesz do zaawansowanych strategii wdrażania, integrowania technologii bezserwerowych i pracy z nowoczesnymi modelami podstawowymi. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą przejść do uczenia maszynowego opartego na chmurze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w AWS lub uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy potokowy system uczenia maszynowego oparty na chmurze.