AWS SageMaker Kejuruteraan Pembelajaran Mesin untuk Pemula

Pembelajaran mesin sedang mengubah industri, tetapi memindahkan model daripada buku nota tempatan ke persekitaran awan yang boleh dipercayai boleh terasa sangat mencabar. Kursus ini menyediakan laluan langkah demi langkah yang jelas untuk menguasai kejuruteraan pembelajaran mesin di AWS menggunakan SageMaker. Anda akan beralih daripada memahami konsep data asas kepada menerbitkan saluran paip pembelajaran mesin gred pengeluaran yang diuruskan sepenuhnya. Melalui penerangan bertulis yang jelas, panduan kod berstruktur, dan latihan praktikal, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk merangka, melatih, dan memantau aplikasi pintar di awan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami infrastruktur teras awan dan asas pembelajaran mesin, termasuk S3, IAM, dan perkhidmatan asas AWS. - Menyediakan dan membersihkan data jadual dan tidak berstruktur dengan cekap menggunakan SageMaker DataWrangler. - Membina dan melatih model ramalan secara automatik dengan SageMaker AutoPilot dan alat kod rendah seperti SageMaker Canvas. - Menerbitkan titik akhir pembelajaran mesin boleh skala dan menyepadukannya dengan AWS Lambda untuk inferens masa nyata. - Memanfaatkan SageMaker JumpStart untuk mengakses, menyesuaikan, dan menerbitkan model asas terkini untuk tugas AI generatif. - Melaksanakan amalan asas MLOps, menjejak prestasi model dan mengautomasikan aliran kerja untuk penambahbaikan berterusan. Kursus ini bermula dengan konsep asas awan dan terma teras pembelajaran mesin sebelum beralih kepada penyediaan data dan pembinaan model automatik. Anda kemudian akan maju ke strategi penerbitan lanjutan, menyepadukan teknologi tanpa pelayan, dan bekerja dengan model asas moden. Kursus ini direka untuk pemula mutlak, bakal saintis data, dan pembangun yang ingin beralih kepada pembelajaran mesin berasaskan awan. Tiada pengalaman AWS atau pembelajaran mesin terdahulu diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina saluran paip pembelajaran mesin berasaskan awan yang pertama anda.