Manajemen Produk AI: Dari Dasar Pembelajaran Mesin ke RAG dan MLOps

Ketika kecerdasan buatan mengubah lanskap teknologi, para pemimpin produk harus memahami cara memanfaatkan machine learning untuk membangun solusi yang berdampak tinggi. Kursus tertulis ini menyediakan Anda dengan pengetahuan dasar untuk menjembatani kesenjangan antara teknologi AI yang kompleks dan strategi produk yang sukses. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar machine learning ke desain arsitektur produk AI dan mengelola siklus hidup mereka. Melalui penjelasan teks yang jelas dan skenario produk dunia nyata, Anda akan belajar bagaimana menyelaraskan kemampuan AI teknis dengan kebutuhan pengguna dan tujuan bisnis yang sebenarnya. 1. Mengerti konsep dasar machine learning, jaringan saraf, dan Large Language Models (LLMs). 2. Mengeksplorasi arsitektur AI modern, termasuk Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan basis data vektor. 3. Merancang sistem multi-agen dan menerapkan strategi rekayasa prompt dasar untuk aliran kerja produk. 4. Menilai kinerja produk AI menggunakan metrik khusus, teknik validasi, dan pengujian A/B. 5. Menguasai dasar-dasar MLOps untuk mengawasi penerapan, pemantauan, dan skala model AI. 6. Menganalisis bagaimana platform teknologi terkemuka menstrukturkan mesin rekomendasi dan sistem prediksi mereka. Kursus ini dimulai dengan terminologi AI yang penting dan definisi inti machine learning sebelum beralih ke arsitektur dan strategi deployment yang lebih canggih. Anda akan maju melalui modul teks yang terstruktur yang menggabungkan kerangka teoretis dengan template manajemen produk praktis dan latihan pengambilan keputusan. Kursus ini dirancang untuk manajer produk, analis, manajer proyek, dan pemimpin bisnis yang ingin bertransisi ke ruang AI. Tidak ada pemrograman sebelumnya atau latar belakang matematika yang maju diperlukan untuk sukses. Mulai membaca hari ini untuk membangun keterampilan yang diperlukan untuk memimpin tim produk AI modern.