Gerenciamento de produtos de IA: dos fundamentos de Machine Learning a RAG e MLOps

À medida que a inteligência artificial remodela o cenário tecnológico, os líderes de produto devem entender como alavancar o aprendizado de máquina para criar soluções de alto impacto.Este curso escrito equipa você com o conhecimento fundamental para preencher a lacuna entre tecnologias complexas de IA e estratégia de produto bem-sucedida. Você passará da compreensão de conceitos básicos de machine learning para projetar com confiança arquiteturas de produtos de IA e gerenciar seu ciclo de vida. Através de explicações de texto claras e cenários de produtos do mundo real, você aprenderá a alinhar os recursos técnicos de IA com as necessidades reais do usuário e os objetivos de negócios. Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, redes neurais e modelos de linguagem grandes (LLMs). 2. Explore arquiteturas de IA modernas, incluindo geração aumentada de recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais. 3. Avalie o desempenho do produto de IA usando métricas especializadas, técnicas de validação e testes A / B. 5. Domine os fundamentos dos MLOps para supervisionar a implantação, o monitoramento e a escalabilidade dos modelos de IA. 6. O curso começa com terminologia essencial de IA e definições básicas de aprendizado de máquina antes de passar para arquiteturas avançadas e estratégias de implantação.Você progredirá através de módulos de texto estruturados que combinam estruturas teóricas com modelos práticos de gerenciamento de produtos e exercícios de tomada de decisão. Este curso é projetado para gerentes de produto, analistas, gerentes do projeto, e líderes de negócio que querem a transição no espaço do AI. Nenhuma programação prévia ou fundo avançado da matemática é exigida para ter sucesso.