Phân tích dữ liệu với Databricks SQL và AI/BI

Các tổ chức hiện đại lưu trữ một lượng lớn dữ liệu trong các hồ, nhưng để trích xuất những thông tin hữu ích nhanh chóng cần phải có các công cụ chuyên biệt. Bạn sẽ chuyển từ một người dùng SQL truyền thống sang một nhà phân tích dữ liệu hiện đại có khả năng làm việc trực tiếp với kiến trúc lakehouse. Qua những lời giải thích rõ ràng và các truy vấn có cấu trúc, bạn sẽ học cách viết SQL tối ưu, xây dựng bảng điều khiển tương tác, và cấu hình không gian Genie được cung cấp bởi AI để trả lời các câu hỏi kinh doanh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ học: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của kiến trúc lakehouse, Delta Lake, và quản lý dữ liệu với Unity Catalog. 2. Viết và tối ưu hóa truy vấn SQL bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa SQL Databricks để trích xuất và chuyển đổi dữ liệu. 3. Tạo bảng điều khiển AI/BI tương tác, động để hiển thị các chỉ số hiệu suất chính và xu hướng kinh doanh. 4. Cấu hình và truy xuất không gian Genie để cho phép khám phá dữ kiện ngôn ngữ tự nhiên cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật. 5. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về cấu trúc hồ và định hướng không gian làm việc trước khi chuyển sang cú pháp SQL thực tế, tạo bảng điều khiển và tích hợp AI. Bạn sẽ tiến bộ từng bước qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập về khái niệm được thiết kế để xây dựng niềm tin thực tế. Chương trình này được thiết lập cho các nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia thông tin kinh doanh và người mới bắt đầu SQL muốn hiện đại hóa kỹ năng của họ. Không cần kinh nghiệm trước với Databricks, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm SQL tiêu chuẩn là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích dữ liệu AI và nâng cao sự nghiệp thông tin kinh doanh của bạn.