Analiza danych z Databricks SQL i AI / BI
Naucz się zapytać o zbiory danych, budować inteligentne pulpity nawigacyjne i używać przestrzeni Genie opartych na sztucznej inteligencji, aby dostarczać szybkie informacje biznesowe jako nowoczesny analityk danych.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Nowoczesne organizacje przechowują ogromne ilości danych w domach nad jeziorem, ale szybkie wyodrębnianie praktycznych informacji wymaga specjalistycznych narzędzi.Ten kurs uczy, jak poruszać się po Databricks SQL i wykorzystywać wbudowane funkcje AI / BI do skutecznego zapytania, analizy i prezentacji danych. Przejdziesz od tradycyjnego użytkownika SQL do nowoczesnego analityka danych zdolnego do pracy bezpośrednio z architekturami lakehouse. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym zapytaniom nauczysz się pisać zoptymalizowane SQL, budować interaktywne pulpity nawigacyjne i konfigurować przestrzenie Genie oparte na sztucznej inteligencji, które odpowiadają na pytania biznesowe za pomocą języka naturalnego. Czego się nauczycie: 1.Zrozum podstawowe koncepcje architektury lakehouse, Delta Lake i zarządzania danymi za pomoca Unity Catalog. 2. Napisz i zoptymalizuj zapytania SQL za pomocą edytora SQL Databricks, aby wyodrębnić i przekształcić dane. 3. Twórz dynamiczne, interaktywne pulpity nawigacyjne AI / BI, aby wizualizować kluczowe wskaźniki wydajności i trendy biznesowe. 4. Zastosuj najlepsze praktyki dotyczące organizacji danych, udostępniania i dostrajania wydajności w przestrzeni roboczej do współpracy.Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji struktur lakehouse i nawigacji w obszarze roboczym, zanim przejdziemy do praktycznej składni SQL, tworzenia pulpitów nawigacyjnych i integracji AI. Będziesz postępować krok po kroku poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia koncepcyjne mające na celu zbudowanie praktycznego zaufania.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, specjalistów ds. Business intelligence i początkujący SQL, którzy chcą zmodernizować swoje umiejętności. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Databricks, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie standardowych pojęć SQL.Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc analizy danych opartej na sztucznej inteligencji i podnieść swoją karierę w dziedzinie analizy biznesowej.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy zarządzania danymi za pomocą Pythona, SQL i Big Data
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Podstawy analityki systemowej i hurtowni danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy AWS Analytics do podejmowania decyzji opartych na danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🎓 Z certyfikatem
Techniki relacyjnej bazy danych dla hurtowni danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja