Python Data Manipulation with Pandas: A Practical Guide - Kto odpowiedział?

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, wymagają starannego oczyszczenia i uporządkowania, zanim będą mogły dostarczyć cennych informacji. Wiedza, jak skutecznie manipulować zestawami danych, jest najważniejszą umiejętnością dla każdego, kto wchodzi w dziedzinę danych. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia manipulacji danymi za pomocą Pythona i biblioteki Pandas. Przejdziesz od pisania podstawowych skryptów do pewnego czyszczenia bałaganu zestawów danych, łączenia wielu źródeł danych i przygotowywania uporządkowanych danych do analizy. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych struktur danych, takich jak Series i DataFrames, do przechowywania i organizowania informacji; Oczyść bałagan zestawów danych, obsługując brakujące wartości, filtrując duplikaty i korygując typy danych; Przekształć i przekształć dane za pomocą technik łańcuchowania metod, grupowania i agregacji; Scalaj i łącz wiele zestawů danych, aby uzyskać szczegółowe informacje. Zastosuj nowoczesne praktyki Pandas, w tym typy danych o wartości zero i wydajne wykorzystanie pamięci; Ćwicz pisanie czystego, czytelnego kodu Pythona w celu zautomatyzowania powtarzalnych zadań przygotowania danych. Zaczniesz od podstawowych definicji i konfiguracji środowiska, przejdziesz do importowania i eksplorowania zestawów danych, a zakończysz zaawansowanymi technikami manipulacji i uporządkowanymi ćwiczeniami. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością Pythona, którzy chcą specjalizować się w analizie danych, nauce o danych lub analizie biznesowej. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z pandami. Zacznij opanowywać podstawy manipulacji danymi i odblokuj moc swoich zbiorów danych już dziś.