Python Data Manipulation with Pandas: A Practical Guide (İngilizce)

Ham veri, değerli bilgiler üretmeden önce dikkatli bir temizlik ve yapılandırma gerektiren analiz için nadiren hazırdır. Veri kümelerini verimli bir şekilde nasıl yöneteceğini bilmek, veri alanına giren herkes için en önemli beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Python ve Pandas kütüphanesini kullanarak veri manipülasyonunun temel kavramlarını size öğretiyor. Temel senaryolar yazmaktan, karmaşık veri kümelerini güvenle temizlemeye, birden fazla veri kaynağını birleştirmeye ve analiz için yapılandırılmış verileri hazırlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Bilgileri depolamak ve düzenlemek için Seri ve DataFrames gibi temel veri yapılarını anlayın; Eksik değerleri, kopyaları filtreleyerek ve veri tiplerini düzenleyerek karmaşık veri kümelerini temizleyin; Metod zincirleme, gruplama ve toplama tekniklerini kullanarak verileri dönüştürün ve yeniden biçimlendirin; Birden fazla veri kümesini birleştirin ve katılın çeşitli bilgi kaynaklarını sorunsuz bir şekilde birleştirin; sıfırlanabilir veri türleri ve verimli bellek kullanımı da dahil olmak üzere modern Pandas uygulamalarını uygulayın; Tekrarlanan veri hazırlama görevlerini otomatikleştirmek için temiz, okunabilir Python kodu yazmayı pratik edin. Ana tanımlamalar ve çevre ayarlarıyla başlayacak, veri kümelerini ithal edip keşfetmeye ilerleyecek ve gelişmiş manipülasyon teknikleri ve yapılmış egzersizlerle bitireceksiniz. Bu ders, veri analizi, veri bilimi veya iş zekası konusunda uzmanlaşmak isteyen Python' u temel olarak bilen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Pandas ile önceden deneyime ihtiyaç yok. Veri manipülasyonunun temellerini öğrenmeye başlayın ve veri kümelerinizin gücünü bugün açığa çıkarın.