Azure Databricks for Data Engineering: Lakehouse Foundations (bằng tiếng Anh).

Azure Databricks đã nổi lên như một giải pháp hàng đầu cho việc xây dựng kiến trúc Lakehouse đáng tin cậy kết hợp những gì tốt nhất của kho dữ liệu và hồ dữ kiện. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của kỹ thuật dữ liệu đám mây đến thiết kế các đường ống dữ kiện từ đầu đến cuối. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách lưu trữ, xử lý, và quản lý dữ liêu bằng cách sử dụng các mô hình tiêu chuẩn của ngành và các công cụ quản lý hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Databricks, DBFS, và nguyên tắc Lakehouse. - Xử lý dữ liệu có cấu trúc và bán cấu tạo bằng PySpark và Spark SQL. - Thực hiện các lớp lưu trữ đáng tin cậy với Delta Lake, Delta Tables, và tiến hóa sơ đồ. - Tự động hóa việc hấp thụ dữ liệu liên tục bằng cách sử dụng Databricks Autoloader và Delta Live Tables. - Cấu hình quản lý dữ liệu, kiểm soát truy cập, và bảo mật bằng Unity Catalog. - Thiết lập và phối hợp các công việc và dữ liệu. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các khái niệm dữ liệu đám mây thiết yếu và môi trường Spark cơ bản trước khi chuyển sang phát triển đường ống thực tế. Các bài học viết sẽ dẫn bạn qua các kịch bản thế giới thực, bao gồm chuyển đổi dữ kiện, tự động hóa hấp thụ và quản lý không gian làm việc. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và các nhà phân tích dữ lượng đang tìm kiếm sự chuyển đổi sang vai trò dữ lục đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó với Databricks hoặc nền tảng đám mờ. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong kỹ thuật dữ liệu đám mây hiện đại.