ข้อมูล

องค์กรสมัยใหม่มักจะพึ่งพาแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคลาวด์ที่สามารถขยายได้ เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Azure Databricks ถือเป็นทางออกชั้นนำในการสร้างสถาปัตยกรรม Lakehouse ที่เชื่อถือได้ ซึ่งรวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของ Data Warehouse และ Data Lake เข้าไว้ด้วยกัน หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่แนวคิดพื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ ไปจนถึงการออกแบบระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบ end-to-end คุณจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการเก็บรักษา ประมวลผล และควบคุมข้อมูล ด้วยการใช้รูปแบบมาตรฐานของอุตสาหกรรม และเครื่องมือควบคุมสมัยใหม่ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของ Databricks, DBFS และหลักการของ Lakehouse - ประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและโครงสร้างครึ่งหนึ่งโดยใช้ PySpark และ Spark SQL - ใช้ชั้นเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้ ด้วย Delta Lake, Delta Tables และ schema evolution - ระบบอัตโนมัติ ข้อมูลที่ใช้กันอย่างต่อเนื่อง ใช้ Databricks Autoloader และ Delta Live Tables - ปรับแต่งการบริหารจัดการข้อมูล, การควบคุมการเข้าถึง, และความปลอดภัยโดยใช้ Unity Catalog - จัดหาและจัดทำ กระบวนการผลิตพร้อมใช้งาน และระบบข้อมูล คุณจะเริ่มต้นด้วยการสำรวจแนวคิดพื้นฐานของข้อมูลคลาวด์และสภาพแวดล้อม Spark พื้นฐานก่อนที่จะย้ายไปยังการพัฒนาท่อส่งอย่างปฏิบัติการบทเรียนที่เขียนจะนำคุณผ่านสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงรวมถึงการแปลงข้อมูลการรับประทานอัตโนมัติและบริหารพื้นที่ทำงาน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูล, ระบบบริหารฐานข้อมูล, และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลบนคลาวด์ โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับ Databricks หรือแพลตฟอร์มบนคลาวด์ เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อสร้างฐานของคุณในวิศวกรรมข้อมูลคลาวด์สมัยใหม่