Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Makine öğrenimi hakkında merakınız var ama teknik jargonu korkutucu buluyorsunuz?Bu kurs, karmaşık konuları net, anlaşılır metinlere bölerek, modern veri bilimi ve yapay zekanın arkasındaki temel kavramları çözüyor. Makine öğrenimi konusunda sağlam bir temel oluşturarak, öngörü modellerinin nasıl çalıştığını anlayacak, sonuçlarını yorumlayacak ve temel algoritmaları veri kümelerine uygulayacaksınız.Yazılı açıklamalar ve pratik egzersizler yoluyla veri dilini konuşmayı öğrenecek ve ML'nin dünyamızı nasıl şekillendirdiğini göreceksiniz. Ne öğreneceksin: - Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğreniminin temel ilkelerini anlamak. - Lineer Regression, Logistic Regression ve K-Means clustering gibi yaygın algoritmaları uygulayın. - Daha iyi model performansı için temel veri hazırlama ve özellik mühendisliği tekniklerini uygulama. - Standart endüstri ölçütlerini kullanarak modellerinizin performansını değerlendirmeyi öğrenin. - Sinirsel ağlar ve büyük dil modelleri gibi modern sistemlerin nasıl çalıştığını sezgi edin. - Makine öğrenimi uygulamalarında etik, adalet ve önyargının kritik önemini kavramak. Kurs temel terminoloji ve veri kavramlarıyla başlar ve sonra anahtar algoritma aileleri ve model değerlendirmesine geçerek bilgiyi adım adım inşa etmenizi sağlar. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi, istatistik veya ileri programlamada önceden deneyime gerek yoktur. Makine öğrenimi konusunda temel bilginizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.