لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!
أساسيات التعلم الآلي لعلوم البيانات
استوعب المفاهيم الأساسية والخوارزميات الأساسية للبدء في بناء مهاراتك العملية في علوم البيانات من الصفر.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
هل تشعر بالفضول بشأن التعلم الآلي ولكنك تجد المصطلحات التقنية مخيفة؟ تزيل هذه الدورة المفاهيم الأساسية وراء علوم البيانات الحديثة والذكاء الاصطناعي، وتفكك المواضيع المعقدة إلى نص واضح ومفهوم.
سوف تبني أساسا صلبا في التعلم الآلي، مما يمكنك من فهم كيفية عمل النماذج التنبؤية، وتفسير نتائجها، وتطبيق الخوارزميات الأساسية على مجموعات البيانات. من خلال التفسيرات المكتوبة والتمارين العملية، ستتعلم التحدث بلغة البيانات وسترى كيف يشكل التعلم الآلي عالمنا.
ماذا ستتعلم:
- فهم المبادئ الأساسية للتعلم تحت الإشراف ودون إشراف والتعلم المعزز.
- تطبيق خوارزميات مشتركة مثل الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وتصنيف K-Means.
- ممارسة إعداد البيانات الأساسية وتقنيات هندسة السمات لتحسين أداء النماذج.
- تعلم كيفية تقييم أداء نماذجك باستخدام المقاييس الصناعية القياسية.
- بناء حدس بشأن كيفية عمل النظم الحديثة مثل الشبكات العصبية ونماذج اللغات الكبيرة.
- إدراك الأهمية الحاسمة للأخلاقيات والإنصاف والتحيز في تطبيقات التعلم الآلي.
تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم البيانات قبل الانتقال إلى الأسر الرئيسية للخوارزميات وتقييم النماذج، مما يضمن لك بناء المعرفة خطوة بخطوة.
هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين، ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الإحصاءات أو البرمجة المتقدمة.
ابدأ القراءة اليوم لبناء معرفتك الأساسية في التعلم الآلي.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
فهو يغطي الأساسيات جيداً، وأعتقد أن أمثلة أكثر تنوعاً كان يمكن أن تعزز تجربة التعلم أكثر، ومع ذلك، فهو جهد يستحق العناء.
لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
المتعلمون أخذوا أيضًا
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
أساسيات التوافقيات التحليلية: تحليل الخوارزميات والبيانات
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
النمذجة التنبؤية باستخدام التعلم الآلي للمبتدئين
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
أساسيات تعدين البيانات: تقنيات عملية للمبتدئين
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
علم البيانات المالي لاتخاذ القرارات الحديثة
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع