SQL dla jakości danych: Znajdź duplikaty, NULL i błędy w DuckDB

Brudne dane prowadzą do błędnej analizy, uszkodzonych potoków i niepoprawnych decyzji biznesowych.Nauka szybkiego audytu i profilowania zestawów danych jest niezbędną umiejętnością dla każdego nowoczesnego specjalisty ds. Danych. Ten kurs uczy, jak pisać wydajne zapytania SQL, aby wykryć typowe problemy z jakością danych, takie jak duplikaty rekordów, brakujące wartości NULL, nieprawidłowe formaty i osierocone relacje.Korzystając z DuckDB, szybkiego i nowoczesnego silnika analitycznego, nauczysz się uruchamiać te kontrole bezpośrednio na lokalnych plikach bez złożonej administracji bazą danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje jakości danych, schematy i typowe typy anomalii danych - Zidentyfikuj i rozwiąż zduplikowane wiersze za pomocą agregacji SQL i funkcji okien - Wykryj brakujące informacje i napisz zapytania, aby bezpiecznie obsługiwać wartości NULL - Sprawdzanie poprawności relacji danych i znajdowanie uszkodzonych odniesień między tabelami - Wykorzystaj DuckDB do natychmiastowego zapytania plików CSV i Parquet bez konfigurowania tradycyjnej bazy danych - Zastosuj systematyczne techniki profilowania danych, aby ocenić kondycję każdego nowego zestawu danych Zaczniesz od opanowania podstawowych definicji jakości danych, zanim przejdziesz do przewodników krok po kroku i wzorców zapytań SQL.Analizując praktyczne scenariusze za pomocą pisemnych wyjaśnień, zbudujesz zestaw narzędzi do wielokrotnego użytku zapytania walidacyjnego, aby z pewnością sprawdzić dowolny zestaw danych. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, nowicjuszy baz danych i programistów, którzy chcą poprawić swoje umiejętności czyszczenia danych.Nie jest wymagana zaawansowana wiedza SQL ani doświadczenie w konfiguracji bazy danych. Zacznij czytać już dziś, aby opanować sztukę znajdowania i naprawiania błędów danych za pomocą nowoczesnego SQL.