SQL untuk Kualitas Data: Temukan Duplikat, NULL, dan Kesalahan di DuckDB

Data yang tidak bersih mengakibatkan analisis yang tidak lengkap, saluran yang rusak, dan keputusan bisnis yang salah. Belajar bagaimana melakukan audit dan profil data dengan cepat adalah keterampilan yang penting bagi setiap profesional data modern. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana menulis query SQL yang efisien untuk mendeteksi masalah kualitas data umum seperti rekaman duplikat, nilai NULL yang hilang, format yang tidak valid, dan hubungan yang ditinggalkan. Dengan menggunakan DuckDB, mesin analitik yang cepat dan modern, Anda akan belajar untuk menjalankan pemeriksaan ini secara langsung pada berkas lokal tanpa administrasi database yang rumit. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep kualitas data dasar, skema, dan jenis anomali data umum - Identifikasi dan selesaikan baris duplikat menggunakan agregasi SQL dan fungsi jendela - Deteksi informasi yang hilang dan tulis query untuk menangani nilai NULL dengan aman - Validasi hubungan data dan menemukan referensi rusak antara tabel - Leverage DuckDB untuk query CSV dan Parquet berkas segera tanpa mengatur database tradisional - Terapkan teknik profil data sistematis untuk menilai kesehatan dari dataset baru Anda akan mulai dengan menguasai definisi kualitas data inti sebelum beralih ke panduan tertulis langkah demi langkah dan pola pertanyaan SQL. Dengan menganalisis skenario praktis melalui penjelasan tertulis, Anda akan membangun alat yang dapat digunakan kembali dari pertanyaan validasi untuk mengaudit dataset apapun dengan percaya diri. Kursus berbasis teks ini dirancang untuk analis data pemula, pemula database, dan pengembang yang ingin meningkatkan keterampilan pembersihan data mereka. Tidak diperlukan pengetahuan SQL tingkat lanjut atau pengalaman pengaturan database. Mulai membaca hari ini untuk menguasai seni menemukan dan memperbaiki kesalahan data dengan SQL modern.