Obrona systemów AI: LLM i bezpieczeństwo agentów

Ponieważ systemy AI i agenci LLM stają się głęboko zintegrowani z nowoczesnym oprogramowaniem, zabezpieczenie ich przed unikalnymi lukami jest ważniejsze niż kiedykolwiek.Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe pojęcia bezpieczeństwa AI, pomagając zrozumieć, w jaki sposób atakujący wykorzystują te systemy i jak się przed nimi bronić. Przejdziesz od podstawowej znajomości SI do umiejętności identyfikowania, analizowania i łagodzenia zagrożeń bezpieczeństwa w całym cyklu życia aplikacji AI. Co się nauczysz: Zrozum podstawowe luki w zabezpieczeniach związane z dużymi modelami językowymi i sieciami neuronowymi; Analizuj typowe wektory zagrożeń, w tym szybkie wstrzykiwanie, jailbreaking i zatrucie danych; Poznaj standardowe ramy bezpieczeństwa, takie jak OWASP Top 10 dla aplikacji LLM i MITRE ATLAS; Ocenić ryzyko unikalne dla Zastosuj techniki inżynierii obronnej do ochrony modeli, pamięci, danych i architektur systemów; Ćwicz identyfikację luk w zabezpieczeniach za pomocą uporządkowanych scenariuszy pisemnych i ćwiczeń koncepcyjnych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych koncepcji AI, zanim przeprowadzi Cię przez wektory ataków w świecie rzeczywistym i nowoczesne strategie obronne. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, początkujących w zakresie bezpieczeństwa i specjalistów IT, którzy chcą wejść w dziedzinę bezpieczaństwa AI, bez wcześniejszego doświadczenia w zabezpieczeniach.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować silne podstawy w ochronie nowoczesnych systemów AI.