Defender los sistemas de IA: LLM y seguridad de agentes

A medida que los sistemas de IA y los agentes de LLM se integran profundamente en el software moderno, asegurarlos contra vulnerabilidades únicas es más crítico que nunca.Este curso lo presenta a los conceptos esenciales de seguridad de IA, ayudándole a comprender cómo los atacantes explotan estos sistemas y cómo defenderlos. Pasará de tener una comprensión básica de la IA a ser capaz de identificar, analizar y mitigar los riesgos de seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida de una aplicación de IA. Qué aprenderá: Comprenda las vulnerabilidades de seguridad fundamentales inherentes a los modelos de lenguaje grande y las redes neuronales; Analice los vectores de amenazas comunes, incluida la inyección inmediata, el jailbreaking y el envenenamiento de datos; Explore los marcos de seguridad estándar de la industria, como el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y MITRE ATLAS; Evaluar los riesgos únicos Aplicar técnicas de ingeniería defensiva para proteger modelos, memoria, datos y arquitecturas de sistemas; Practicar la identificación de vulnerabilidades a través de escenarios escritos estructurados y ejercicios conceptuales. El curso comienza con la terminología básica y los conceptos fundamentales de IA antes de guiarlo a través de los vectores de ataque del mundo real y las estrategias defensivas modernas.Leerá desgloses detallados de incidentes de seguridad y analizará las arquitecturas defensiva paso a paso. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, principiantes en seguridad y profesionales de TI que buscan ingresar al campo de la seguridad de IA, sin necesidad de experiencia previa en seguridad.Comience a leer hoy para construir una base sólida en la protección de los sistemas de IA modernos.