Concurrent Programmeren in Python: Threads, Processen en Asyncio

Het schrijven van langzame, sequentiële code kan uw applicaties tegenhouden, vooral bij het omgaan met zware berekeningen of netwerkverzoeken.Deze tekstcursus leidt u van de absolute basis van gelijktijdige uitvoering naar het schrijve... [+] U leert hoe uw systeem taken beheert en hoe u het juiste gelijktijdigheidsmodel voor elke situatie kunt kiezen. Wat je leert: - Begrijp de kernverschillen tussen CPU-gebonden en I / O-gebonden taken - Demystify de Global Interpreter Lock (GIL) en de impact ervan op Python-prestaties - Implementeer multi-threaded applicaties met behulp van de threading-module en synchronisatie-primitieven - Maak gebruik van multiprocessing om parallelle taken uit te voeren en de GIL te omzeilen voor CPU-intensieve berekeningen - Schrijf schone, niet-blokkerende asynchrone code met behulp van moderne asyncio-patronen en coroutines - Pas moderne gestructureerde gelijktijdigheidspraktijken toe om asynchrone bewerkingen veilig te beheren Je leert de basisconcepten, belangrijke terminologie en hoe besturingssystemen omgaan met uitvoering.Van daaruit ga je verder met duidelijke, op tekst gebaseerde uitleg en schriftelijke praktische oefeningen die zijn ontworpen om je te helpen bij het schrijven, debuggen en optimaliseren van gelijktijdige code. Deze cursus is bedoeld voor Python-ontwikkelaars die hun applicatieprestaties willen verbeteren.Een basiskennis van Python-syntaxis wordt aanbevolen, maar er is geen eerdere ervaring met gelijktijdige programmering vereist. Begin vandaag nog met lezen om de volledige kracht van gelijktijdige uitvoering in Python te ontgrendelen.