Programação Concorrente em Python: Threads, Processos e Asyncio

Escrever código lento e sequencial pode atrasar seus aplicativos, especialmente quando se trata de computações pesadas ou solicitações de rede.Este curso somente de texto orienta você desde os conceitos básicos da execução simultânea até a escrita de código Python eficiente e não bloqueador. Você entenderá como seu sistema gerencia tarefas e como escolher o modelo de concorrência certo para qualquer situação. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre tarefas vinculadas à CPU e I / O - Desmistificar o Global Interpreter Lock (GIL) e seu impacto no desempenho do Python - Implemente aplicativos multi-threaded usando o módulo de threading e primitivos de sincronização - Aproveite o multiprocessamento para executar tarefas paralelas e ignorar o GIL para cálculos intensivos em CPU - Escreva código assíncrono limpo e não bloqueador usando padrões e co-rotinas assíncrinas modernas - Aplique práticas modernas de concorrência estruturada para gerenciar operações assíncronas com segurança Você começará aprendendo conceitos fundamentais, terminologia-chave e como os sistemas operacionais lidam com a execução.A partir daí, você progredirá através de explicações claras, baseadas em texto e exercícios práticos escritos projetados para ajudá-lo a escrever, depurar e otimizar código simultâneo. Este curso é projetado para desenvolvedores Python que desejam melhorar o desempenho de seus aplicativos.É recomendado um entendimento básico da sintaxe Python, mas não é necessária experiência prévia com programação simultânea. Comece a ler hoje para desbloquear todo o poder da execução simultânea no Python.