PostgreSQL için Azure Veritabanı ile AI Uygulamaları Yapma

Modern uygulamalar sadece standart ilişkisel sorgulardan daha fazlasını gerektirir; yapay zeka tarafından desteklenen akıllı, bağlam bilinçli becerilere ihtiyaç duyarlar. PostgreSQL için Azure Veritabanı, makine öğrenimi ve büyük dil modellerini ilişkisel verilerinizle doğrudan entegre etmek için sağlam, ölçeklenebilir bir temel sağlar.\n\nBu metin tabanlı kurs, standart bir veritabanını yapay zeka hazır veritabanına dönüştürme sürecinde size rehberlik eder. Vektör veritabanları ve anlamsal arama temel kavramlarıyla başlayacak ve karmaşık dış altyapıya ihtiyaç duymadan pratik AI paternlerini uygulamaya ilerleyeceksiniz.\n\nNe Öğreneceksiniz:\n- Vektör gömülü ve ilişkisel veritabanlarının temel kavramalarını anlayın\n- Azure içinde pgvector uzantısını yapılandırın PostgreSQL için yüksek boyutlu vektörleri depolama ve sorgulama veritabanı\n- Kesin anahtar kelime eşleşmeleri yerine bağlamsal olarak ilgili verileri almak için anlamsal arama sorguları oluşturun\n - Veritabanınızı büyük dil modelleriyle bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) desenlerini uygulayın\n hızlı, ölçeklenebilir AI sorguları sağlar\n- Hem geleneksel ilişkisel verileri hem de modern AI özelliklerini destekleyen veritabanı şemalarını tasarlamaya çalışır\n\nKurs, temel tanım ve terminoloji ile başlar ve vektör gömülülerini sağlam bir şekilde kavrar. Sonrasında PostgreSQL'de AI sorgularını nasıl yazacağınızı, optimizasyon yapacağınızı ve entegre edeceğinizi gösteren net yazılı açıklamalar ve pratik SQL kod parçaları aracılığıyla ilerleyeceksiniz.\n\nBu kurs arka plan geliştiricileri, veritabanı yöneticileri ve vektör veritabanlarına yeni başlayan AI mühendisleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak SQL'nin temel anlayışı tavsiye edilir.\n\nAkıllı veritabanlarının potansiyelini açmak ve daha akıllı uygulamalar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.