Membangun Aplikasi AI dengan Azure Database untuk PostgreSQL

Aplikasi modern memerlukan lebih dari sekedar query relasional standar; mereka memerlukan kemampuan yang cerdas dan sadar konteks yang didukung oleh kecerdasan buatan. Azure Database for PostgreSQL menyediakan dasar yang kuat dan dapat disesuaikan untuk mengintegrasikan pembelajaran mesin dan model bahasa besar secara langsung dengan data relasional Anda.\n\nKurs berbasis teks ini memandu Anda melalui proses mengubah database standar menjadi database siap AI. Anda akan mulai dengan konsep dasar database vektor dan pencarian semantik, dan berkembang untuk mengimplementasikan pola AI praktis tanpa membutuhkan infrastruktur eksternal yang kompleks.\n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti konsep dasar dari vektor embedding dan database relasional\n- Konfigurasi ekstensi pgvector dalam Azure Database untuk PostgreSQL untuk menyimpan dan query vektor dimensi tinggi\n- Bangun query pencarian semantik untuk mengambil data yang relevan secara kontekstual daripada pencocokan kata kunci yang tepat\n - Implementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan database Anda dengan model bahasa besar\n memastikan cepat, skalabilitas AI queries\n- Praktik merancang skema database yang mendukung kedua data relasional tradisional dan fitur AI modern\n\nKurs dimulai dengan definisi inti dan terminologi, memastikan Anda memiliki pemahaman yang kuat dari vektor embeddings. Anda akan maju melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode SQL yang praktis yang menunjukkan bagaimana menulis, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan query AI di PostgreSQL.\n\nKurs ini dirancang untuk pengembang backend, administrator database, dan insinyur AI yang bercita-cita yang baru mengenal database vektor. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan, meskipun pemahaman dasar SQL direkomendasikan.\n\nMulakan membaca hari ini untuk membuka potensi database cerdas dan membangun aplikasi yang lebih cerdas.