Création de connecteurs Copilot avec VS Code et l'API Graph

Les organisations s'appuient sur de vastes quantités de données externes, mais les assistants IA ne peuvent aider que s'ils y ont accès. La connexion de ces systèmes externes à 365 Copilot vous permet de libérer tout le potentiel de la base de connaissances de votre équipe. Ce cours textuel vous guide dans la création de connecteurs personnalisés pour ingérer des données externes—telles que des problèmes de référentiels publics—directement dans l'API Graph. Vous comprendrez comment structurer des schémas, configurer des pipelines d'ingestion sécurisés et rendre vos données personnalisées entièrement consultables par Copilot. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture centrale des connecteurs Copilot et de l'API Graph ; * Configurer des sources de données externes à l'aide de VS Code et des kits d'outils de développement ; * Concevoir des schémas JSON structurés pour mapper les champs de données externes à la recherche sémantique ; * Implémenter des flux d'authentification OAuth sécurisés pour une ingestion de données fiable ; * Gérer et surveiller l'ingestion d'enregistrements externes dans l'index de connexion ; * Tester et valider votre connecteur pour garantir des réponses précises pilotées par l'IA. Vous commencerez par apprendre les concepts fondamentaux de la récupération de données IA, de l'authentification et des schémas d'index. Ensuite, vous progresserez à travers des tutoriels écrits étape par étape pour configurer, construire et tester un connecteur entièrement fonctionnel à l'aide de VS Code. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les professionnels de l'informatique et les intégrateurs de systèmes cherchant à étendre les capacités de Copilot, sans aucune expérience préalable des connecteurs requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour combler le fossé entre vos données personnalisées et l'IA conversationnelle.