Erstellen von Copilot-Konnektoren mit VS Code und Graph API

Unternehmen sind auf große Mengen externer Daten angewiesen, aber KI-Assistenten können nur helfen, wenn sie Zugriff darauf haben. Durch die Verbindung dieser externen Systeme mit 365 Copilot können Sie das volle Potenzial der Wissensdatenbank Ihres Teams nutzen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Erstellung benutzerdefinierter Konnektoren, um externe Daten – wie z. B. Probleme aus öffentlichen Repositorys – direkt in die Graph-API zu importieren. Sie erfahren, wie Sie Schemata strukturieren, sichere Aufnahmepipelines konfigurieren und Ihre benutzerdefinierten Daten vollständig durchsuchbar machen. Was Sie lernen: Verstehen der Kernarchitektur von Copilot-Konnektoren und der Graph-API; Konfigurieren externer Datenquellen mit VS Code und Entwickler-Toolkits; Entwerfen strukturierter JSON-Schemas zum Zuordnen externer Data Fields für die semantische Suche; Implementieren sicherer OAuth-Authentifizierungsabläufe für eine zuverlässige Datenaufnahme; Verwalten und Überwachen der Datenauffangfunktion Testen und validieren Sie Ihren Connector, um sicherzustellen, dass die KI-gesteuerten Antworten korrekt sind. Sie lernen zunächst die grundlegenden Konzepte des Datenabrufs, der Authentifizierung und der Indexschemata von KI kennen. Von dort aus gehen Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Tutorials, um einen voll funktionsfähigen Konnektor mit VS Code zu konfigurieren, zu erstellen und zu testen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, IT-Experten und Systemintegratoren, die die Funktionen von Copilot erweitern möchten, ohne dass vorherige Konnektorerfahrung erforderlich ist. Lesen Sie noch heute, um die Lücke zwischen Ihren benutzerdefinierten Daten und der Konversations-KI zu schließen.