การกำกับดูแลบริการ AI ด้วย Azure Policy

ในขณะที่องค์กรต่างๆ นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างรวดเร็ว การรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการควบคุมวิศวกรรมต้นทุนสำหรับปริมาณงาน AI จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย การจัดการบริการเหล่านี้ด้วยตนเองนำไปสู่ความเบี่ยงเบนของการกำหนดค่าและเสี่ยงต่อความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น หลักสูตรนี้จะสอนวิธีทำให้การกำกับดูแลบริการ AI เป็นไปอย่างอัตโนมัติโดยใช้ Azure Policy คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแนวทางการทำงานที่บังคับใช้แนวทางปฏิบัติ AI ที่รับผิดชอบ จำกัดการปรับใช้โมเดลที่ไม่ได้รับอนุญาต และรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยไม่ทำให้การพัฒนาช้าลง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการกำกับดูแลคลาวด์, policy-as-code และหลักการ AI ที่รับผิดชอบ - กำหนดค่าข้อกำหนด Azure Policy แบบที่มีมาให้ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับบริการความเข้าใจเชิงรู้คิดและปริมาณงาน generative AI - สร้างข้อกำหนดนโยบายแบบกำหนดเองเพื่อบังคับใช้ขีดจำกัดของทรัพยากร, private endpoints และข้อกำหนดเรื่องการจัดเก็บข้อมูลตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ - ประยุกต์ใช้การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเพื่อระบุการปรับใช้ AI ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดทั่วทั้งสภาพแวดล้อมคลาวด์ของคุณ - แก้ไขบริการ AI ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดที่มีอยู่อย่างอัตโนมัติโดยใช้งานการแก้ไขนโยบาย - ฝึกฝนการเขียนและทดสอบกฎนโยบายผ่านแบบฝึกหัดการเขียนที่มีโครงสร้างและสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณจะเริ่มต้นด้วยการสำรวจคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับการกำกับดูแลและโครงสร้างของข้อกำหนดนโยบาย ก่อนที่จะย้ายไปสู่สถานการณ์จริงสำหรับการรักษาความปลอดภัย endpoints ของ AI และการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ผู้ดูแลระบบคลาวด์ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่ต้องการกำกับดูแลการปรับใช้ AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนนโยบายมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อนำความเป็นระเบียบ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สอดคล้องกันมาสู่โครงการ AI ขององค์กรคุณ