Tadbir Urus Perkhidmatan AI dengan Azure Policy

Tatkala organisasi mengguna pakai kecerdasan buatan secara pesat, mengekalkan keselamatan, pematuhan, dan kawalan kos di seluruh beban kerja AI adalah lebih kritikal daripada biasa. Mengurus perkhidmatan ini secara manual membawa kepada hanyutan konfigurasi dan potensi risiko keselamatan. Kursus ini mengajar anda cara mengautomasikan tadbir urus perkhidmatan AI menggunakan Azure Policy. Anda akan belajar cara mewujudkan pagar pandu yang menguatkuasakan amalan AI yang bertanggungjawab, menyekat penyebaran model yang tidak dibenarkan, dan memastikan pematuhan kawal selia tanpa memperlahankan pembangunan. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep teras tadbir urus awan, dasar-sebagai-kod (policy-as-code), dan prinsip AI yang bertanggungjawab. - Mengkonfigurasi takrifan Azure Policy terbina dalam yang direka khusus untuk perkhidmatan kognitif dan beban kerja AI generatif. - Mencipta takrifan dasar tersuai untuk menguatkuasakan had sumber, titik akhir peribadi (private endpoints), dan keperluan pemastautinan data. - Mengaplikasikan pengauditan pematuhan untuk mengenal pasti penyebaran AI yang tidak patuh di seluruh persekitaran awan anda. - Memulihkan perkhidmatan AI sedia ada yang tidak patuh secara automatik menggunakan tugas pemulihan dasar. - Berlatih menulis dan menguji peraturan dasar melalui latihan bertulis berstruktur dan senario dunia sebenar. Anda akan bermula dengan meneroka istilah tadbir urus asas dan struktur takrifan dasar sebelum beralih ke senario praktikal untuk mengamankan titik akhir AI dan memantau pematuhan. Kursus ini direka untuk pemula, pentadbir awan, dan profesional keselamatan yang ingin mentadbir penyebaran AI, tanpa memerlukan pengalaman menulis dasar terlebih dahulu. Mula membaca hari ini untuk membawa keteraturan, keselamatan, dan pematuhan konsisten kepada inisiatif AI organisasi anda.