Xây dựng giải pháp khai thác kiến thức với Azure AI Search

Các tổ chức bị ngập lụt bởi dữ liệu không cấu trúc - PDF, tài liệu và log - chứa những hiểu biết giá trị vẫn ẩn. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn chuyển dữ liệu thô đó thành kiến thức có cấu trúc, có thể tìm kiếm bằng Azure AI Search. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm tìm kiếm cơ bản đến việc xây dựng các đường ống khai thác kiến thức đầy đủ chức năng. Bằng cách học cách hấp thụ, làm giàu và chỉ mục các nguồn dữ liệu đa dạng, bạn sẽ mở khóa sức mạnh của các giải pháp tìm kiếm AI để tìm kiểm thông tin ngay lập tức. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm tìm kiếm cơ bản, kiến trúc chỉ mục, và nguyên tắc khai thác kiến thức. - Cấu hình các đường ống hấp thụ dữ liệu để nhập dữ kiện không cấu trúc từ lưu trữ đám mây. - Ứng dụng kỹ năng làm giàu AI để trích xuất cụm từ khóa, thực hiện nhận dạng thực thể, và dịch văn bản. - Thiết kế và xây dựng chỉ mục tìm kiếm tùy chỉnh với các phân tích và tokenizers tiên tiến. - Thực hiện tìm kiếm vector hiện đại và các mô hình tìm kiểm lai để hỗ trợ Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Luyện tập cú pháp truy vấn, lọc, và xếp hạng ngữ nghĩa để cung cấp kết quả tìm kiếm có liên quan cao. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và kiến trúc cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua từng bước cấu hình chỉ mục, kỹ năng và kỹ thuật lấy lại hiện đại. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng và phân tích các ví dụ cấu hình để xây dựng một giải pháp tìm kiếm sẵn sàng sản xuất. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê dữ liệu muốn bắt đầu với công nghệ tìm kiếm đám mây, không cần kinh nghiệm tìm kiểm trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc của bạn thành tài sản tìm kiếm.