Azure AI Search ile Bilgi Madenciliği Çözümleri Oluşturmak

Örgütler, gizli kalan değerli bilgileri içeren yapısız verilerle (PDF'ler, belgeler ve loglar) dolmaktadır. Bu metin tabanlı kurs, Azure AI Search kullanarak bu ham veriyi arama yapılabilir, yapısal bilgiye dönüştürmenize yardımcı olur. Temel arama kavramlarını anlamaktan tamamen işlevsel bilgi madenciliği boru hatlarını inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Farklı veri kaynaklarını nasıl tüketeceğinizi, zenginleştireceğinizi ve indeksleyeceğinizi öğrenerek, bilgiyi anında bulmak için yapay zeka tabanlı arama çözümlerinin gücünü açacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel arama kavramlarını, indeksleme mimarilerini ve bilgi madenciliği ilkelerini anlamak. - Bulut depolamasından yapısız verileri ithal etmek için veri tüketimi boru hatlarını ayarlayın. - Anahtar ifadeleri çıkarmak, varlık tanıma ve metin çevirisini yapmak için yapay zeka zenginleştirme becerilerini uygulayın. - Gelişmiş analizciler ve simgeleştiricilerle özel arama indeksleri tasarlayın ve yapın. - Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) desteklemek için modern vektör arama ve melez arama paternleri uygulamak. - Çok ilgili arama sonuçları sunmak için sorgu dizini, filtreleme ve anlamsal sıralama uygulama. Kurs, adım adım endeks konfigürasyonu, beceri setleri ve modern geri alma tekniklerini yürütmeden önce çekirdek terminoloji ve mimari temelleriyle başlar. Açık açıklamaları okuyacak ve üretim hazır arama çözümü oluşturmak için yapılandırma örneklerini analiz edeceksiniz. Bu kurs, önceden arama motoru deneyimi gerektirmeyen bulut arama teknolojileriyle başlamak isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve veri meraklıları için tasarlanmıştır. Yapısız verilerinizi arama yapılabilecek varlıklara dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.