Аналитика в реальном времени и обработка потоков на Azure

В современном мире, где цифровые технологии развиваются быстрыми темпами, организациям необходимо обрабатывать и анализировать данные сразу после их создания. Этот курс познакомит вас с основными принципами анализа в реальном времени и обработки потоков, продемонстрирует основные облачные архитектуры, используемые для обработки непрерывных потоков данных. Вы перейдете от понимания статической пакетной обработки к проектированию динамических конвейеров данных в реальном времени. Изучая основные концепции и реалистичные сценарии, вы узнаете, как захватывать, обрабатывать и хранить высокоскоростные потоковые данные с помощью лазурных служб. Что вы узнаете: 1. Понимание основных различий между пакетной обработкой и обработкой потоков в реальном времени. 2. Изучить современные архитектуры обработки потоков, включая модели Lambda и Kappa. 3. Настройте ввод данных с помощью Azure Event Hubs для обработки потоков событий с высокой пропускной способностью. 4. Анализируйте живые потоки данных используя лазурную аналитику потока и напишите запросы реального времени. 5. Интеграция данных в реальном времени с современными форматами хранения данных для отчетности на низовом уровне. 6. Применять передовые методы обеспечения безопасности и контроля для создания надежных и отвечающих требованиям каналов передачи данных. Курс начинается с основных определений потоковых событий и телеметрии, устанавливая прочную концептуальную основу перед переходом к практическим архитектурным решениям. Затем вы прочитаете пошаговое руководство по настройке, запросу и мониторингу потоков данных в реальном времени на Azure. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, начинающих инженеров данных и энтузиастов облака, которые хотят понять обработку потоков с нуля. Не требуется предыдущий опыт работы с аналитикой в реальном времени или Azure. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу мгновенных, основанных на данных аналитических данных.